在科技界的又一次重大突破中，meta公司于深夜震撼發(fā)布了其最新的Llama 4系列開源AI模型，這一系列包括了Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick以及尚在訓(xùn)練中的Llama 4 Behemoth。
據(jù)meta官方介紹，這些模型均經(jīng)過海量未標(biāo)注文本、圖像和視頻數(shù)據(jù)的嚴(yán)格訓(xùn)練，旨在賦予它們卓越的視覺理解能力。這一舉措被視為多模態(tài)人工智能創(chuàng)新領(lǐng)域的一個(gè)全新里程碑。
“今天，我們迎來了原生多模態(tài)AI的新時(shí)代，”meta公司表示，“我們自豪地推出了首批Llama 4模型——Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。這些模型不僅代表了我們的最高技術(shù)水平，也在多模態(tài)領(lǐng)域中樹立了新的標(biāo)桿。”
具體來看，Llama 4 Scout擁有170億活躍參數(shù)，并配備了16個(gè)專家系統(tǒng)。其上下文窗口能力行業(yè)領(lǐng)先，能夠處理高達(dá)1000萬標(biāo)記的數(shù)據(jù)。在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，Llama 4 Scout的表現(xiàn)超越了Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite和Mistral 3.1等競爭對(duì)手。
而Llama 4 Maverick同樣擁有170億活躍參數(shù)，但專家系統(tǒng)數(shù)量增加至128個(gè)。在圖像定位方面，它展現(xiàn)出了頂尖水平，能夠?qū)⒂脩籼崾九c視覺概念精準(zhǔn)對(duì)齊，并將模型響應(yīng)定位在圖像的特定區(qū)域。在基準(zhǔn)測試中，Llama 4 Maverick的表現(xiàn)優(yōu)于GPT-4o和Gemini 2.0 Flash。在推理和編碼方面，它與DeepSeek v3取得了相當(dāng)?shù)慕Y(jié)果，但活躍參數(shù)僅為后者的一半。在性價(jià)比方面，其聊天版本在LMArena上的ELO得分高達(dá)1417。
meta強(qiáng)調(diào)，Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick之所以能成為迄今為止最好的模型，得益于從Llama 4 Behemoth中進(jìn)行的知識(shí)蒸餾。Llama 4 Behemoth作為meta最強(qiáng)大的模型，目前仍在訓(xùn)練中，但在專注于STEM領(lǐng)域的基準(zhǔn)測試中，已經(jīng)展現(xiàn)出了超越GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7和Gemini 2.0 Pro的實(shí)力。
Llama 4系列模型是meta旗下首批采用混合專家（MoE）架構(gòu)的模型。這種架構(gòu)通過將數(shù)據(jù)處理任務(wù)分解為子任務(wù)，并委派給更小的、專門的“專家”模型，從而提高了訓(xùn)練和回答用戶查詢時(shí)的效率。
“混合專家架構(gòu)的引入，是我們技術(shù)創(chuàng)新的重要一步，”meta公司表示，“它使我們能夠更高效地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，為用戶提供更準(zhǔn)確、更快速的AI服務(wù)。”
隨著Llama 4系列的發(fā)布，meta再次展示了其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。這一系列模型的推出，不僅將推動(dòng)多模態(tài)AI技術(shù)的發(fā)展，也將為各行各業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革。
未來，隨著Llama 4 Behemoth的完成訓(xùn)練以及更多基于混合專家架構(gòu)的模型的推出，meta有望在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)引領(lǐng)潮流，為人類社會(huì)的發(fā)展貢獻(xiàn)更多的智慧和力量。
