近期，科技界傳來了一則引人深思的預(yù)測。微軟的首席技術(shù)官凱文·斯科特在一項(xiàng)國外報道中大膽預(yù)言，至2030年，編程代碼的生產(chǎn)將有95%依賴于人工智能的力量。
然而，斯科特迅速對這一說法進(jìn)行了補(bǔ)充說明，強(qiáng)調(diào)這并不意味著軟件工程領(lǐng)域人類角色的終結(jié)。他解釋說：“人工智能并非在從事軟件工程，真正的創(chuàng)作者依舊是人類。它更像是為我們開啟了一個全新的抽象層級，讓我們從編寫代碼的專家轉(zhuǎn)變?yōu)橹笇?dǎo)人工智能的提示大師。”
斯科特進(jìn)一步闡明，他并不認(rèn)為人工智能會取代開發(fā)人員的位置，但它確實(shí)有能力從根本上重塑開發(fā)人員的工作流程。未來的工程師們預(yù)計將更加頻繁地利用人工智能工具，通過提供提示和指令來生成代碼，而不是親自逐行編寫。
在這個全新的工作模式下，開發(fā)人員的工作重心將轉(zhuǎn)向指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)，而非傳統(tǒng)的手動編程。工程師們將通過給出提示來表達(dá)需求，讓人工智能處理那些繁瑣且重復(fù)的代碼編寫工作，從而得以將更多精力投入到設(shè)計和解決復(fù)雜問題這類更高層次的任務(wù)上。
事實(shí)上，IBM的首席執(zhí)行官也曾公開表達(dá)過類似的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，人工智能將大幅提升生產(chǎn)力，而非直接取代程序員。他估計，人工智能大約能處理20%到30%的編碼工作，但同時也指出了人工智能在應(yīng)對更復(fù)雜挑戰(zhàn)時的局限性。
