在探討生成式人工智能（AI）如何重塑科技版圖之際，全球云計算巨頭亞馬遜云科技正引領一場面向未來的技術革命。近日，在備受矚目的亞馬遜云科技年度盛會re:Invent 2024上，該公司隆重發布了一系列專為AI時代打造的創新產品，這一系列舉措不僅彰顯了其在AI領域的深厚積累，也為全球云計算市場開辟了全新的發展路徑。
亞馬遜云科技此次推出的新產品陣容強大，涵蓋了自研大模型Amazon Nova系列、新一代AI訓練芯片Trainium 3、升級版的Amazon SageMaker數據分析與AI平臺，以及AI助手Amazon Q的增強功能等。這些產品的問世，標志著亞馬遜云科技在AI技術領域的又一重大突破。
回顧過去一年，亞馬遜云科技通過自主研發、戰略投資及構建生態系統等多重策略，不斷加固其在AI領域的護城河。公司不僅全面升級了IaaS（基礎設施）、PaaS（平臺軟件）、SaaS（應用軟件）以及新興的MaaS（模型服務）層產品，還在全球AI技術競賽中占據了領先地位。在re:Invent大會上，亞馬遜云科技展示了AI技術賦能的計算、存儲、數據庫等基礎云產品，進一步展現了其在AI與云計算融合方面的深厚實力。
亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在接受采訪時表示，當前生成式AI行業正處于從技術原型向實際生產應用轉變的關鍵時期。他預計，隨著企業逐漸從理論探討走向實踐探索，并在多個場景中進行大量試驗，2025年將有更多客戶成功將AI原型轉化為實際生產力。
在云計算領域，亞馬遜云科技不僅提供先進的產品和技術，更注重幫助企業實現業務上的成功。此次發布的新品中，Amazon Nova系列大模型尤為引人注目。該系列模型包括六個針對不同應用場景優化的版本，旨在滿足客戶的多樣化需求。亞馬遜云科技采用“逆向工作法”，即先深入了解客戶需求，再定制解決方案，從而確保了每個模型都能無縫集成到客戶的現有產品和服務中，并發揮出最佳性能。
在芯片層面，亞馬遜云科技的自研芯片策略同樣值得稱道。Trainium 3訓練芯片以其卓越的計算性能，支持大規模分布式計算任務，為復雜的模型訓練提供了強大支持。而Inferentia推理芯片則在注重性能的同時，充分考慮了能效和環保因素，實現了高性能與低排放的完美結合。亞馬遜云科技還與Anthropic合作，構建了名為Project Rainier的EC2 UltraCluster，該集群擁有數十萬顆Trainium 2芯片，能夠提供比當前一代領先AI模型訓練所需算力高出5倍以上的超級算力。
在數據分析和生成式AI方面，亞馬遜云科技大中華區數據分析與生成式AI產品總監崔瑋強調，公司以客戶需求為導向，利用Amazon Bedrock平臺部署內部和第三方模型，為客戶提供多樣化的選擇和支持。為了降低客戶在部署生成式AI應用時的成本，亞馬遜云科技在多個技術層級進行了創新，包括推出Trainium 2自研芯片、構建基于該芯片的實例和服務器，以及優化Amazon Bedrock層的功能等。通過這些努力，亞馬遜云科技成功地將客戶在部署生成式AI應用或Nova系列模型時的成本降低了約70%。
隨著生成式AI技術的不斷成熟，越來越多的客戶開始將其業務從嘗試階段推向生產階段。在這一轉變過程中，如何高效利用資源、實現數據與AI的一體化管理成為了企業面臨的關鍵問題。為此，亞馬遜云科技推出了Amazon SageMaker Unified Studio和Amazon SageMaker Lakehouse等工具，旨在為客戶提供一個統一的工作環境，使他們能夠在同一平臺上完成從數據準備到模型部署的所有步驟，從而簡化工作流程、提高效率，并確保數據的安全性和合規性。
在談及生成式AI的應用場景時，陳曉建表示，中國區團隊的首要任務是與客戶合作，識別最適合的應用場景。他列舉了多個具有代表性的應用場景，如利用知識庫和代碼生成工具提高員工工作效率、通過集成知識庫和其他AI能力改善客服響應速度和服務質量、以及幫助中國企業出海時解決多語言翻譯難題等。特別是出海場景，作為中國市場的重要需求之一，生成式AI正助力越來越多的中國企業走向世界舞臺。
展望未來，隨著越來越多的企業從思考階段進入實踐階段，進行大量場景試驗，陳曉建預測，2025年將是生成式AI技術全面落地生產階段的關鍵一年。在這一過程中，企業的需求將更加復雜多樣，不僅需要選擇合適的模型，還需要各種技術支持。因此，亞馬遜云科技在開發Amazon Bedrock等產品時，不僅提供了模型市場，還注重提供能讓模型推理運行時所需的各種生產力工具和生產環境工具，以滿足企業的多元化需求。
