近期，科技界迎來了一波關于AI模型連接數據系統標準的動態更新。先是OpenAI宣布將采納競爭對手Anthropic所制定的標準，緊接著，谷歌也迅速響應，表達了對此標準的支持態度。
谷歌DeepMind的首席執行官德米斯·哈薩比斯，在本周三通過X平臺發布了一條重要消息。他透露，谷歌計劃為其Gemini模型和軟件開發工具包（SDK）增加對Anthropic的模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱MCP）的兼容性。盡管具體的時間表尚未公布，但這一消息無疑預示著谷歌在AI領域開放合作的新動向。
哈薩比斯對MCP協議給予了高度評價，認為它正迅速成為AI代理時代的一個開放標準。他表達了對與MCP團隊以及其他行業伙伴共同推動這一協議進一步發展的期待。這一表態不僅展示了谷歌對開放標準的重視，也反映了行業內部對于AI技術標準化和互操作性的迫切需求。
MCP協議是由Anthropic推出的一個開源協議，其核心目的在于實現大語言模型與外部數據源和工具的無縫集成。這一協議通過在大模型和數據源之間建立安全雙向的連接，極大地拓展了AI模型的應用場景和靈活性。具體來說，MCP協議允許AI模型從商業工具、軟件等多種數據源中獲取所需信息以完成任務，同時也能夠從內容存儲庫和應用程序開發環境中提取有價值的數據。
對于開發者而言，MCP協議同樣具有重要意義。通過構建“MCP服務器”，開發者可以輕松地將數據暴露出來，并創建“MCP客戶端”，如應用程序和工作流程，這些客戶端能夠在需要時迅速連接到相應的服務器。這種雙向連接機制極大地簡化了AI驅動應用程序的開發流程，提高了開發效率和數據利用率。
自Anthropic開源MCP協議以來，已經有多家公司表達了對其的支持并付諸實踐。Block、Apollo、Replit、Codeium和Sourcegraph等公司紛紛為其平臺增加了對MCP協議的支持，這不僅提升了這些平臺的互操作性，也為AI技術的廣泛應用奠定了堅實的基礎。
