近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)與資本的雙重驅(qū)動下，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵性的飛躍。以DeepSeek和Manus等為代表的創(chuàng)新企業(yè)，憑借開源大模型與垂直場景的深度突破，引發(fā)了繼移動互聯(lián)網(wǎng)之后的又一輪資本熱潮。
根據(jù)IDC的最新數(shù)據(jù)，中國正持續(xù)引領(lǐng)亞太地區(qū)人工智能市場的發(fā)展。預(yù)計(jì)到2024年，中國生成式AI將占據(jù)AI市場總投資的18.9%。隨著生成式AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，到2028年，這一比例預(yù)計(jì)將攀升至30.6%，投資規(guī)模將超過300億美元，五年復(fù)合增長率高達(dá)51.5%。這一由萬億級參數(shù)模型推動的產(chǎn)業(yè)變革，已成為業(yè)界的普遍共識。
在這一背景下，初創(chuàng)企業(yè)面臨著新的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)：未來的發(fā)展方向何在？價值創(chuàng)造的核心點(diǎn)又是什么？在中關(guān)村論壇的《AI未來論壇》上，啟明創(chuàng)投的鄺子平、金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎以及高成資本的洪婧，三位投資界大佬分享了他們對AI未來的預(yù)判與見解。
啟明創(chuàng)投的創(chuàng)始主管合伙人鄺子平指出，在AI 1.0時代，即深度學(xué)習(xí)時代，中國的人工智能落地場景在全球范圍內(nèi)是最為領(lǐng)先、豐富且具備商業(yè)價值的。他認(rèn)為，對于早期創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)而言，最佳的進(jìn)入時機(jī)是“早半步”——即在技術(shù)相對成熟但市場尚未引爆之際。他還提到，DeepSeek的推出及其全球成功，標(biāo)志著其成本已降至可用水平。AI在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊，其強(qiáng)大的交互能力有望催生全新的知識體系和教案。同時，AI也將為自動駕駛技術(shù)的落地提供重要支撐，并解決諸多長尾場景問題。中國在智能硬件消費(fèi)品方面的強(qiáng)大能力，也將推動AI與智能硬件的深度融合，催生更多創(chuàng)新產(chǎn)品。
金沙江創(chuàng)投的主管合伙人朱嘯虎則分享了他對創(chuàng)新周期的看法。他認(rèn)為，無論是早年的長視頻、打車、外賣還是共享單車，都曾經(jīng)歷過被質(zhì)疑盈利模式的階段，但最終都證明了其商業(yè)模式的可行性。進(jìn)入科技時代后，元宇宙、SaaS軟件以及基礎(chǔ)模型領(lǐng)域也經(jīng)歷了類似的泡沫期與快速“證偽”過程。他強(qiáng)調(diào)，美國的VC已不再投資于大模型，而是將資金轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用，每個垂直賽道中都有多家公司獲得風(fēng)險投資。他還提到，積極擁抱AI的軟件企業(yè)將迎來高速增長，而那些在高峰期大量融資、燒錢的企業(yè)則可能面臨困境。創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)全力擁抱開源模型，而非浪費(fèi)資源去訓(xùn)練底層模型。
朱嘯虎進(jìn)一步指出，技術(shù)路線并不重要，重要的是商業(yè)場景和產(chǎn)品。只有真正貼近市場需求的場景才能實(shí)現(xiàn)快速增長。他還提到，所有AI應(yīng)用的壁壘都不在AI本身，而在AI之外，如對商業(yè)的深刻理解以及國際化戰(zhàn)略。在未來五年內(nèi)，基于文本生成視頻的技術(shù)仍需借助人工編輯，這為創(chuàng)業(yè)公司提供了機(jī)遇。他還建議中國創(chuàng)業(yè)者在國內(nèi)磨煉好產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)后，盡早出海，以獲取更大的盈利空間。
高成投資的創(chuàng)始合伙人洪婧則從技術(shù)成熟度和商業(yè)化落地的角度進(jìn)行了分析。她認(rèn)為，市場對AI的潛力預(yù)期很高，但技術(shù)成熟和商業(yè)化落地仍需耐心。AI對現(xiàn)有軟件產(chǎn)品的影響大致可分為三類：被顛覆、受益以及催生AI服務(wù)的新產(chǎn)品類。她強(qiáng)調(diào)，未來不會有不擁抱AI的軟件企業(yè)，無論是ToC、ToP還是ToB領(lǐng)域，都將有大量AI落地應(yīng)用。技術(shù)本身并不足以形成競爭壁壘，必須深度融入客戶經(jīng)營場景，并持續(xù)沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)。客戶更關(guān)心的是預(yù)期的交付效果，而非技術(shù)本身。
洪婧還提到，生成式AI在商業(yè)化應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如幻覺問題、可解釋性、可溯源性等。她建議AI創(chuàng)業(yè)者不要試圖為整個大市場構(gòu)建所有產(chǎn)品，而應(yīng)聚焦于為首個目標(biāo)市場開發(fā)最小可行產(chǎn)品，并逐步拓展。她相信，中國必將從“Copy to China”走向“Innovation from China”，并最終成為這場歷史機(jī)遇中的創(chuàng)新領(lǐng)潮者。
