近日，深勢科技震撼發布了一項針對科研領域的重大創新——玻爾科研空間站，這一平臺是全球首個集成了“文獻閱讀、計算分析、實驗操作、多學科協作”全流程的AI科研助手。與此同時，深勢科技還推出了科研知識庫與AI學術搜索工具科學導航（Science Navigator），該工具已涵蓋全球超過1.6億篇科學文獻。
科學導航平臺由深勢科技與北京科學智能研究院攜手打造，旨在解決科研工作者在文獻篩選、跨學科知識探索及學術資源獲取過程中遇到的種種難題，如信息過載、檢索繁瑣、整理耗時等。通過該平臺，用戶只需輸入或選擇相關科學問題，系統即可自動解析問題意圖，匹配最相關的科研成果，并生成精確答案，同時提供一鍵跳轉至原始文獻的功能，確保科研探索的完整性和可追溯性。
深勢科技自2018年成立以來，已發展成為一家擁有約200名員工（包括100多名實習生）的科技創新企業。在科學導航平臺中，用戶不僅能夠享受到數據庫和知識庫的強大支持，還能體驗到個性化問題捕捉、模型切換、多模態能力、批量文獻問答以及聯網搜索等便捷功能。
特別科學導航的學者庫收錄了超過2000萬名全球學者信息。借助學者AI分身技術，用戶可以與這些學者進行虛擬對話，獲取專業解答、分享觀點，甚至拓展科研思路。
隨著AI4S（AI用于科研）模型的日益成熟，其應用場景也迎來了爆發式增長。深勢科技已推出了多個AI4S模型，如面向物理世界的DPA分子模擬大模型、化學世界的Uni-Mol 3D分子構象大模型，以及生物世界的Uni-RNA核酸結構大模型。然而，AI4S領域仍面臨諸多挑戰，如實驗、生產和計算環節的科學探索問題。深勢科技認為，要實現AI4S應用場景的徹底爆發，關鍵在于打通AI讀、算、做的閉環系統。
在AI“讀”的環節，深勢科技的產品能夠提取具體的分子式、化學反應等信息。在“算”的環節，公司解決了AI克服維數災難的問題，實現了更好的建模和加速計算。而在“做”的環節，自動化實驗系統成為關鍵。深勢科技發布的Uni-Lab-OS智能實驗室操作系統，正是為了解決傳統實驗室手工操作低效、設備孤立及數據分散的問題。通過這一系統，科研工作者能夠更高效地進行實驗操作和數據分析。
深勢科技表示，AI文獻領域有望在今年實現全量文獻專利的干閉環，即從局部走向整體的干濕閉環。其中，包含實際實驗操作的濕實驗與計算干實驗相結合，將推動AI4S領域的發展邁上新臺階。同時，深勢科技也看到了自動化實驗系統在材料合成、藥物發現等領域的應用潛力，認為這將支持開放式探索場景，并推動AI4S實驗室“具身智能”的落地。
