隨著人工智能技術的飛速發展，企業與客戶的溝通模式正迎來一場前所未有的變革。過去，企業常依賴傳統的機器人電話系統，通過規則引擎和預設話術來實現高效溝通，但這種方式往往缺乏靈活性，難以應對復雜多變的業務場景。如今，隨著大模型技術的日益成熟，AI語音智能體正逐步取代傳統機器人電話，以其更加自然流暢的交互體驗、精準高效的決策能力和強大的自主學習能力，重新定義了用戶交互的商業價值。
傳統機器人電話系統主要基于規則引擎和模板庫構建，通過識別用戶語音中的關鍵詞來觸發預設回復。這種模式的優勢在于處理簡單業務場景時效率極高，但一旦遇到復雜情況，如需要理解上下文關聯或復雜語義時，就容易出現答非所問的情況。用戶常常抱怨這些機器人電話缺乏情感、過于機械。例如，當用戶表達對產品的不滿時，機器人可能只會根據“不滿意”這一關鍵詞觸發退款話術，而無法進一步了解用戶的具體問題。
相比之下，AI語音智能體則采用了完全不同的工作模式。它基于大模型構建，能夠模擬人類的獨立思考過程，并靈活調用各種工具自主執行任務。通過嵌入多行業知識詞典和電話呼叫系統、RPA等插件，AI語音智能體能夠突破關鍵詞的局限，通過上下文語義分析精準識別用戶的隱性需求，實現個性化溝通。在金融服務領域，AI語音智能體能夠準確區分客戶回復中的“再考慮”與“不需要”等模糊詞匯，結合上下文和知識詞典推理客戶的真實意圖。
AI語音智能體在應對用戶提出的偏離業務場景的問題時，也能夠通過調用大模型進行推理思考，生成恰當的回復話術，確保有問必答。這種推理思考的能力使得用戶交互體驗得到了質的飛躍。同時，AI語音智能體在項目啟動效率上也表現出色。以一份包含10萬字的金融服務測試資料為例，AI語音智能體一天內即可完成核心知識點的整理，而傳統機器人電話則需要至少一個星期的時間，且解決率僅為40%。
在這場溝通模式的變革中，九四智能作為行業先行者，率先推出了基于大模型的新一代智能用戶運營解決方案。該方案通過AI語音智能體幫助百萬家企業重構用戶運營體系，實現了精細化用戶運營的高效和流暢。九四智能在主流AI語音智能體的基礎上進行了兩項重要優化。一是引入了減少大模型幻覺的檢驗機制，通過自研的行業小模型和知識庫，對智能體生成的話術進行交叉驗證，確保合規性和準確性。二是提高了用戶畫像標簽的精度，利用聲紋識別和語音大模型技術，更準確地判斷客戶的實際意向，并提取關鍵信息以結構化標簽的形式傳回系統。
目前，九四智能已在金融、電商、保險、教育等多個領域進行了AI語音智能體的測試和應用。在營銷通知類場景中，AI語音智能體能夠自然接住用戶的話題，顯著提升用戶轉化率，最高可達40%。在項目啟動階段，AI語音智能體能夠迅速構建知識詞典和話術模板，極大減輕了企業運營人員的工作壓力。同時，自動生成的呼叫策略能夠滿足90%以上的業務場景需求。
九四智能的市場負責人表示，AI語音智能體只是九四智能當前底層語音大模型能力的一個應用示例。未來，這項技術將更深入地融入企業與客戶的交流流程中，助力企業實現降本增效和業績的持續增長。
