隨著國家統計局的最新數據公布，中國正逐步邁入深度老齡化的門檻。截至2023年底，60歲及以上老年人口已達到2.97億，占總人口的21%，這一數字預示著中國即將步入“長壽時代”。與此同時，人均預期壽命也在不斷提升，目前已達到78.6歲，相比2019年增長了1.3歲，甚至超越了同年美國的77.5歲。
然而，長壽并不意味著生命質量的同步提升。《柳葉刀》雜志的預測數據顯示，2022年人們的預期健康壽命僅為64.8歲，預計到2050年也只能增至67.4歲，這與人均預期壽命的增長存在不小的差距。這一現實凸顯出，隨著長壽時代的到來，對專業照護的需求將愈發迫切。
泰康保險集團創始人陳東升在其著作《長壽時代》中，深刻剖析了醫療和養老作為兩大剛需的重要性，并指出帶病生存現象催生了健康產業的升級。在2025年世界大健康博覽會上，泰康保險集團聯合泰康長壽時代研究院舉辦了長壽時代論壇，聚焦AI技術在應對人口老齡化中的作用。
泰康之家副總裁徐曉歡在論壇上指出，養老行業面臨護理人員長期稀缺和年輕人不愿從事養老護理的雙重挑戰。她認為，通過應用AI技術建立知識庫，用機器人輔助護理人員，可以降低用工門檻，提升服務專業性。同時，科技設備的應用也能提高服務的效率和質量。
泰康之家養老社區已在全國36個城市布局43個項目，實現22個城市24個社區的連鎖運營，入住居民超過1.6萬人。預計到2025年底，在住居民將超過2萬人，成為中國規模最大、居住人數最多的連鎖養老服務品牌。為此，泰康在布局康復醫院的同時，還打造了多層次醫療服務網絡，包括5大醫學中心，形成了“5+N”重點學科體系。
中國醫學科學院北京協和醫院醫學博士朱鳴雷強調，應對老齡化社會，世界衛生組織早已提出“健康老齡化”的概念。他認為，AI在醫養融合中的另一個重要應用是整合照護服務平臺，根據老年人的個性化需求整合服務資源，保證服務的連續性。同時，AI技術還需考慮成本效益，確保老年人能夠負擔得起。
泰康保險集團科技中心副總經理常城坦言，目前AI技術在醫養行業中的應用尚處于產品化初期，尚未達到規模化、標準化。然而，AI與醫養的深度融合在個體價值和產業潛力上都展現出巨大的可能性。已有超過70家醫療機構與大健康公司宣布整合DeepSeek技術，覆蓋多個醫療領域。
香港科技大學講座教授張黔表示，大模型的推進將重構慢病管理范式，從單一的指標管理轉變為全方位、連續性的信息管理，實現資源的合理分配。大模型的出現使得普通設備加上知識蒸餾能夠減少數據量需求，實現小樣本學習，為千人千面的服務提供了可能。
全國老齡工作委員會專家委員會委員黨俊武指出，AI是工具體系，可以為長壽經濟賦能。他認為，長壽經濟的到來意味著新的發展機遇，年輕人應從長壽經濟中尋找新的發展機會。到2050年，中國的銀發經濟、老齡產業、老齡經濟、長壽經濟總體消費潛力預計將達到250萬億以上。
