在出行領(lǐng)域，一場(chǎng)前所未有的變革正在悄然興起，這一切得益于地圖導(dǎo)航與人工智能技術(shù)的深度融合。4月14日，高德地圖正式揭曉了一項(xiàng)革命性的創(chuàng)新——全球首個(gè)基于地圖的AI導(dǎo)航智能體NaviAgent。這一創(chuàng)新不僅重新定義了導(dǎo)航服務(wù)的內(nèi)涵，更將傳統(tǒng)出行工具提升為能夠“思考、預(yù)判、傳遞溫度”的智能出行伙伴。
高德技術(shù)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)軍人物表示，NaviAgent的研發(fā)是高德在導(dǎo)航產(chǎn)品底層邏輯上的一次大膽重構(gòu)，同時(shí)也為整個(gè)行業(yè)在AI時(shí)代下的變革探索提供了新的啟示。NaviAgent通過“思考-預(yù)判-行動(dòng)”的全鏈路智能，顛覆了出行產(chǎn)品的傳統(tǒng)邏輯。
據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)介紹，NaviAgent的核心架構(gòu)采用了Planner-Executor模式，構(gòu)建了包含感知、規(guī)劃、執(zhí)行、表達(dá)四大模塊的智能閉環(huán)，集成了多項(xiàng)高德的核心技術(shù)。在感知層面，TrafficVLM模型能夠捕捉多尺度的交通時(shí)空變化，為導(dǎo)航提供精準(zhǔn)的交通信息；而在交互層面，AmapVoice情感語(yǔ)音技術(shù)則為導(dǎo)航產(chǎn)品注入了人性化的溫度。
這一技術(shù)變革的本質(zhì)在于從“工具思維”向“伙伴思維”的轉(zhuǎn)變。AI化的導(dǎo)航不再是被動(dòng)響應(yīng)指令的機(jī)器，而是能夠主動(dòng)觀察環(huán)境、采取行動(dòng)，具備“思考、預(yù)判、傳遞溫度”能力的智能伙伴。例如，它能夠提前預(yù)判前方路況，精準(zhǔn)計(jì)算每個(gè)路口的最佳通過速度，以避開擁堵；在用戶加班晚歸時(shí)，它還會(huì)主動(dòng)播放舒緩的音樂來緩解用戶的疲勞；甚至能推薦距離目的地最近的停車場(chǎng)，并通過自然對(duì)話式的語(yǔ)音與用戶交流。
TrafficVLM交通感知預(yù)測(cè)能力打破了傳統(tǒng)導(dǎo)航“局部感知”的限制，實(shí)現(xiàn)了從“單眼觀察”到“全局思考”的升級(jí)。該技術(shù)以視覺語(yǔ)言模型為核心，將不同時(shí)空尺度的交通信息轉(zhuǎn)化為圖片幀，通過模型推理識(shí)別狀態(tài)并預(yù)測(cè)走勢(shì)，賦予了導(dǎo)航系統(tǒng)超越物理視野的超視距感知能力。在高速駕車場(chǎng)景中，NaviAgent能夠感知車道級(jí)交通流變化、動(dòng)態(tài)事件、事故占道等信息，結(jié)合用戶路線，自動(dòng)開啟領(lǐng)航功能，推薦全局最優(yōu)車道，使變道決策更加從容高效。
在人眼無法觸及的遠(yuǎn)方，超視距感知如同“數(shù)字天眼”，打破了視野的局限。在夜間能見度低、彎道來車、前方車輛急剎等場(chǎng)景中，系統(tǒng)能夠提前預(yù)判行車風(fēng)險(xiǎn)，并通過語(yǔ)音播報(bào)、導(dǎo)航畫面等方式實(shí)時(shí)預(yù)警。在停車場(chǎng)景中，超視距感知能力能夠覆蓋至“最后100米”：當(dāng)用戶輸入目的地后，系統(tǒng)會(huì)在距離終點(diǎn)5公里時(shí)啟動(dòng)智能分析，主動(dòng)推薦目的地周邊的空閑停車位；同時(shí)，基于時(shí)空感知和推理能力，系統(tǒng)還能補(bǔ)全停車后的步行導(dǎo)航指引，直達(dá)目的地入口，實(shí)現(xiàn)無縫銜接。
除了精準(zhǔn)和安全，NaviAgent還構(gòu)建了包含情感識(shí)別、意圖理解、情緒表達(dá)在內(nèi)的三維交互體系，將服務(wù)拓展至情緒價(jià)值領(lǐng)域，開創(chuàng)了人機(jī)交互的新維度。作為具象化的虛擬交互載體，“小高老師”在高德另一核心技術(shù)AmapVoice的加持下，經(jīng)過數(shù)十萬(wàn)小時(shí)語(yǔ)音數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從機(jī)械語(yǔ)音到情感交互的質(zhì)變，能夠掌控各類情緒與副語(yǔ)言表達(dá)能力。例如，在用戶結(jié)束多日加班、迎來周末出游時(shí)，“小高老師”能夠領(lǐng)會(huì)用戶的出行意圖、路線和心情，主動(dòng)調(diào)整交互內(nèi)容，以貼心的方式陪伴用戶旅程，分享沿途的風(fēng)景和特色文化。
基于動(dòng)態(tài)交互策略庫(kù)，當(dāng)用戶完成優(yōu)質(zhì)的駕駛操作時(shí)，還會(huì)收到“小高老師”的及時(shí)贊許，讓溫度融入人車對(duì)話，引導(dǎo)用戶在多元場(chǎng)景中養(yǎng)成良好安全的駕駛行為。NaviAgent的推出標(biāo)志著出行產(chǎn)品從效率至上開始兼顧主動(dòng)服務(wù)的智能體驗(yàn)，為用戶帶來更加安全、愉悅、人性化的出行體驗(yàn)。
