在AI技術日新月異的今天，一款名為可靈AI的平臺再次引領了行業潮流。近日，可靈AI正式推出了其2.0版本的視頻與圖像生成模型，標志著AI內容創作領域的一次重大飛躍。
據悉，可靈2.0視頻生成模型在文生視頻和圖生視頻兩大領域均取得了顯著成就。與OpenAI的Sora相比，可靈2.0在文生視頻領域的勝負比高達367%；而與谷歌的Veo2相比，在圖生視頻領域的勝負比也達到了182%。這一數據無疑彰顯了可靈AI在視頻生成技術上的領先地位。
與前一版本相比，可靈2.0在多個維度上實現了顯著提升。在動態質量方面，它更加流暢自然，能夠準確捕捉并呈現復雜動作和表情的變化。在語義響應方面，它更準確地理解了用戶的意圖，生成的內容更加貼合用戶的描述。在畫面美學方面，可靈2.0也展現出了更高的水準，色彩搭配、光影效果以及整體構圖都更加出色。
與此同時，可靈AI還推出了全新的圖像生成模型——可圖2.0。該模型在指令遵循、電影質感及藝術風格表現等方面均有所提升。色彩更加鮮明，光影效果更加立體，情緒表達也更具感染力。可圖2.0還新增了60余種風格化效果，為用戶提供了更多樣化的創作選擇。
除了技術和模型上的升級，可靈AI還帶來了全新的交互理念——Multi-modal Visual Language（MVL）。這一理念允許用戶利用圖像參考、視頻片段等多模態信息，將復雜的創意直接高效地傳達給AI。用戶可以將視頻、圖片等元素上傳，并將其嵌入至提示詞中，這些元素會在畫面內以合乎邏輯的方式組合，進一步提升畫面的可控性。
自發布以來，可靈AI已迅速積累了龐大的用戶群體。截至目前，其全球用戶規模已突破2200萬，月活用戶量在過去10個月內增長了25倍。用戶們利用可靈AI生成了超過1.68億個視頻和3.44億張圖片，充分展示了該平臺的創作潛力和用戶黏性。
可靈AI的成功離不開其背后團隊的不斷努力和創新。他們采用了全新的DiT和VAE架構，提升了模型的信息融合能力和畫面過渡效果。同時，他們還利用強化學習技術優化了模型的推理策略，使其能夠更好地理解和響應復雜運動場景和主體交互。這些技術創新共同推動了可靈AI的不斷發展。
