在2025年4月于北京舉辦的中國生成式AI大會上，楓清科技創始人兼首席執行官高雪峰在GenAI應用論壇上，就“知識引擎與大模型雙輪驅動的下一代行業智能體平臺”的主題進行了深入分享。自2021年成立以來，楓清科技（Fabarta）一直致力于將人工智能技術與實際的產業應用場景相結合，推動AI技術的真正落地。
高雪峰指出，AI技術在產業中的成功落地依賴于三個關鍵要素：知識引擎、行業大模型和智能體平臺。他認為，要實現生成式AI技術在產業端的應用，決策智能是至關重要的。為此，楓清科技采取了以數據為中心的AI平臺架構范式，并推出了知識引擎與行業大模型雙輪驅動的智能體平臺，助力企業在多個場景中實現價值落地。
回顧人工智能的發展歷程，高雪峰提到，人工智能自1956年達特茅斯會議提出以來，經歷了多次波峰與寒冬。從最初的跳棋程序戰勝人類棋手，到基于符號邏輯推理的專家系統，再到如今的深度學習技術，人工智能不斷突破，逐步展現出其在產業中的巨大潛力。然而，將生成式AI技術應用于產業端，需要的不僅僅是生成智能，更是決策智能。
高雪峰強調，當前人工智能領域的關注點已發生轉變。人們不再僅僅滿足于大語言模型的聊天功能，而是更加關注AI技術能否真正融入產業，帶來實際價值的提升。同時，人們也從以模型為中心的探索轉向以數據為中心，或模型與數據雙中心的體系架構，并更加注重邏輯推理能力的增強。
針對AI技術在產業落地中面臨的挑戰，如模型幻覺、可解釋性、推理能力以及企業級能力和數據安全等問題，楓清科技采取了兩個關鍵步驟。首先，落地以數據為中心的AI平臺架構范式；其次，推出知識引擎與行業大模型雙輪驅動的新一代行業智能體平臺。
高雪峰詳細介紹了楓清科技在行業智能體平臺方面的創新。他們通過圖結構、向量、JSON以及文本信息的多模態存儲和計算，自研Hybrid RAG體系，實現多元異構數據與大模型提示詞的結合，智能化構建企業知識。他們還通過平臺驅動的方式，結合統一的模型、數據和知識，賦能企業豐富多樣的智能化場景。
在幫助企業實現AI場景落地的過程中，楓清科技經歷了關注、評估、設計和搭建平臺等多個階段。他們通過構建企業知識中臺，將底層模型與上層豐富的智能化應用連接起來，實現平臺驅動。高雪峰還分享了楓清科技與多家龍頭企業合作的案例，展示了他們在知識問答、智能指標管理、科技情報以及安全生產等多個場景中的應用成果。
高雪峰最后強調，人工智能技術的真正落地并非依靠單一產品、技術或模型所能解決，而是一個復雜的生產層面問題。只有將各種人工智能技術融合成生態，與產業深度融合，才能讓人工智能技術煥發出更加旺盛的生命力。
