在春意盎然的四月初，2025中國生成式AI大會（北京站）以“大拐點 新征程”為主題，成功吸引了50余位產學研領域的杰出嘉賓以及1500名熱情觀眾。這場盛會不僅是思想碰撞的舞臺，更是技術創新的前沿陣地。
GMI Cloud亞太區總裁King Cui在會上發表了一場引人入勝的演講，題目為《AI推理的全球算力革命：從單點爆發到全球擴容》。他深入闡述了GMI Cloud如何通過構建頂級生態合作，獲取高端硬件資源，并利用自研的Cluster Engine云平臺和Inference Engine推理引擎云平臺，實現算力的全球化智能調度、擴容及性能最大化。
King Cui強調，在AI推理時代，GMI Cloud致力于重構AI算力的成本效益模型，為AI應用的研發提供靈活、全球化的算力底座。這不僅能夠幫助企業在全球市場中憑借算力優勢構建商業壁壘，更能推動“全球AGI”從技術愿景走向商業現實。
演講中，King分享了一個引人深思的數據：中國AI應用的下載量年增速已超過100%，但算力穩定性與成本效率仍是制約其發展的核心瓶頸。在全球AI應用爆發式增長的背景下，算力已成為驅動技術落地與商業擴張的關鍵生產要素。
作為NVIDIA全球TOP 10的NCP，GMI Cloud已在北美、歐洲、亞太等地部署了12座數據中心，助力企業實現全球算力調度與擴容。GMI Cloud憑借其“技術縱深+全球布局”的雙輪驅動戰略，構建了涵蓋硬件適配、彈性調度、性能優化與穩定保障的全棧解決方案，有效破解了企業出海面臨的算力部署難題。
King Cui的演講實錄精華進一步揭示了GMI Cloud的核心競爭力。他介紹道，GMI Cloud是一家專注于為全球化AI應用提供英偉達最新GPU云服務的AI Native Cloud公司。作為NVIDIA的緊密合作伙伴，GMI Cloud不僅定期與NVIDIA進行技術交流，還憑借投資者的支持，在亞太地區擁有最新的GPU分配權，能夠快速獲取并部署最先進、最強大的GPU云服務。
從技術架構上看，GMI Cloud提供了從底層GPU硬件到支持應用層的全棧服務。底層提供NVIDIA生態體系內最新、最強的GPU云資源及AI存儲云服務，支持NVMe高速存儲和普通存儲，適配不同場景。網絡層面則提供高速帶寬數據通道，確保AI應用的高效運行。GMI Cloud還集成了大量開源大模型，并基于自研的Inference Engine推理引擎平臺，實現了對英偉達H100、H200及更先進B200的適配，提升了模型的token吞吐速度。
King Cui還指出，隨著AI應用的全球化趨勢日益明顯，推理服務的及時性、擴展性和穩定性已成為提高用戶留存的核心挑戰。他通過分享Manus和Deepseek等成功案例，生動詮釋了后端推理云服務算力在應對大規模用戶涌入時的重要性。
為了應對這些挑戰，GMI Cloud推出了Inference Engine推理服務。該服務部署在自研的Cluster Engine云管平臺上，能夠實現全球范圍內的GPU云服務就近調度。Inference Engine具備四大核心能力：彈性伸縮與跨集群自動擴容、可視化部署工作流、集成最先進高性能GPU以及主動監控與故障恢復。這些能力共同構成了GMI Cloud破解AI應用全球化難題的利器。
在演講的尾聲，King Cui再次強調了GMI Cloud致力于提供全棧AI基礎設施的堅定信念。他表示，Cluster Engine將為企業客戶提供高穩定性的模型訓練服務，而Inference Engine則致力于助力企業客戶的AI應用走向世界。GMI Cloud將以一朵云和兩個引擎的高效穩定架構，持續推動AI推理的全球算力革命。
