在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)競相爭奪的核心戰(zhàn)略資源。全球數(shù)據(jù)總量正以驚人的速度增長，但遺憾的是，并非所有企業(yè)都能有效利用這些數(shù)據(jù)來創(chuàng)造實(shí)際價值。然而，這一現(xiàn)狀正在被以DeepSeek R1為代表的大語言模型所改變，它們憑借強(qiáng)大的自然語言理解、邏輯推理和知識泛化能力，正在重塑企業(yè)數(shù)字化管理的每一個環(huán)節(jié)。
神策數(shù)據(jù)自2015年成立以來，憑借豐富的行業(yè)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和積累的行業(yè)專家知識庫，已成功為2500多家企業(yè)客戶提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，神策數(shù)據(jù)進(jìn)一步整合了客戶的私域數(shù)據(jù)，利用大模型的深度思考推理能力，結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)特征和場景，進(jìn)行深度的自適應(yīng)智能適配決策，從而重塑了企業(yè)的智能分析與智能營銷范式。
盡管數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)得到廣泛認(rèn)可，但企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中仍面臨諸多困境。首先，數(shù)據(jù)分析的思路往往不夠全面和深入，導(dǎo)致業(yè)務(wù)決策出現(xiàn)偏差。許多公司的數(shù)據(jù)分析師水平有限，難以基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行深入全面的分析，尤其是在面對新業(yè)務(wù)時，往往不知道從何入手。分析師的個人經(jīng)驗(yàn)有限，經(jīng)常出現(xiàn)分析維度遺漏或分析不充分的情況。其次，數(shù)據(jù)洞察難度大，企業(yè)難以識別關(guān)鍵問題。分析師往往難以確定相關(guān)指標(biāo)或關(guān)聯(lián)指標(biāo)的重要性，導(dǎo)致無法進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)維度的下鉆分析。在報表分析中，也很難快速找到關(guān)鍵異常的指標(biāo)數(shù)據(jù)，無法為業(yè)務(wù)決策提供有效指導(dǎo)。最后，數(shù)據(jù)報告的生成效率低下，與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性差。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通常需要耗費(fèi)大量時間和精力來制作報告，但報告往往因?yàn)槿狈I(yè)務(wù)場景、細(xì)節(jié)和關(guān)聯(lián)性的了解，而與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度低，難以支撐業(yè)務(wù)決策。
為了解決這些困境，神策數(shù)據(jù)在自身旗艦產(chǎn)品神策分析的基礎(chǔ)上，推出了全新功能——AI智能分析師。這一創(chuàng)新產(chǎn)物將專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力轉(zhuǎn)化為人人可用的“對話式”服務(wù)，標(biāo)志著企業(yè)數(shù)據(jù)分析正式進(jìn)入智能時代。神策AI智能分析師帶來了三大突破性創(chuàng)新：一是交互方式的革命，通過引入大模型能力，以自然語言界面徹底改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的高門檻印象，業(yè)務(wù)人員現(xiàn)在可以用日常語言輕松獲取專業(yè)分析；二是行業(yè)知識的內(nèi)化，神策將服務(wù)2500多家企業(yè)積累的行業(yè)know-how轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的知識庫，使AI不僅能理解語言，更能理解業(yè)務(wù)；三是企業(yè)級安全架構(gòu)的樹立，神策擁有豐富的私有化部署客戶經(jīng)驗(yàn)，并進(jìn)行了對應(yīng)的產(chǎn)品架構(gòu)層優(yōu)化，保證了客戶在私有化環(huán)境下的使用效果。
神策數(shù)據(jù)AI分析師全面解決了企業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)實(shí)困境。它作為數(shù)據(jù)分析智庫，能夠智能秒級生成面向業(yè)務(wù)場景的全面分析框架，內(nèi)置神策服務(wù)2500家客戶積累的行業(yè)數(shù)據(jù)分析場景知識庫，AI大模型根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景智能匹配最優(yōu)場景分析思路框架，并以思維導(dǎo)圖的方式可視化呈現(xiàn)，全面洞察相關(guān)指標(biāo)和維度，以支撐正確的業(yè)務(wù)決策。同時，它還能作為智能業(yè)務(wù)突破手，智能分析識別關(guān)鍵問題，挖掘業(yè)務(wù)突破點(diǎn)。客戶只需輸入待查詢的指標(biāo)或問題，AI分析師即可自動分析該指標(biāo)的關(guān)聯(lián)指標(biāo)和關(guān)聯(lián)維度的數(shù)據(jù)變化，并智能識別總結(jié)數(shù)據(jù)異常變化，結(jié)合神策行業(yè)知識庫，針對異常問題智能適配并推薦業(yè)務(wù)突破點(diǎn)，以正確指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策行動。它還能一鍵快速生成全局業(yè)務(wù)診斷報告，原來耗費(fèi)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)2~5天的工作，現(xiàn)在大模型只需分鐘級即可完成。
在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，神策AI智能分析師正在創(chuàng)造顯著價值。以某鞋服品牌大促GMV異常分析為例，該品牌需要線上線下全渠道經(jīng)營，GMV波動受多種因素影響，需快速診斷大盤波動因子。在38節(jié)大促后，GMV環(huán)比下降15%，分析師原有的6個指標(biāo)洞察方向未發(fā)現(xiàn)異常。通過神策AI智能分析師，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)場景特征及私有數(shù)據(jù)，幫客戶生成了圍繞GMV全面洞察的13個指標(biāo)分析體系，找到了遺漏的3個關(guān)鍵指標(biāo)及指標(biāo)解讀，以幫助快速定位問題。這不僅提高了分析效率，還解決了分析師經(jīng)驗(yàn)不足或業(yè)務(wù)場景復(fù)雜時難以定位關(guān)鍵指標(biāo)變化的問題。
