制造業正步入一場前所未有的深刻轉型期，智能化與自動化的浪潮、綠色可持續發展的迫切需求、定制化與柔性生產的興起，以及模塊化設計和快速交付能力的構建，共同塑造了行業競爭的新格局。在此背景下，大型制造企業對于敏捷制造和產銷協同的數智化需求愈發凸顯。
DeepSeek的發布，顯著降低了企業智能化轉型的門檻，激發了企業對智能化應用的廣泛探索。借助經典的運籌學、機器學習、統計學算法等判別式AI技術，制造業已在供應網絡計劃、智能排程、智能備料、智能裁切等多個領域實現了場景創新。隨著生成式AI的崛起，如何利用大模型理解自然語言、調用經典算法、通過超級智能體改變交互模式，實現判別式與生成式AI的融合，以及人人可用的個性化AI，已成為新的熱點需求。
用友BIP近日重磅推出了有限能力計劃、智能備料、智能裁切等核心功能，旨在助力企業保障交貨期、穩定產品質量、降低成本、提升效率、增加收入。通過綜合運用大模型、運籌學、小模型機器學習、機器視覺、知識圖譜等技術，用友BIP將這些智能場景無縫融入制造業供應鏈中。
有限能力計劃，作為企業生產計劃的智能大腦，摒棄了傳統的經驗式排程，采用科學建模，綜合考慮需求、工藝和產能，實現生產能力的精準平衡。其強大的運算能力，能夠在不到1分鐘內完成基于生產線關鍵資源的排程，提供多計劃范圍、方案、策略和模式，幫助企業充分挖掘產能潛力，確保訂單按時交付。
智能備料，則針對有色、稀土、冶金等流程制造企業，通過運籌算法深度挖掘歷史與實時數據，構建精準的智能備料模型，尋求質量與成本的最優解。它能夠優化原材料利用，穩定質量，降低成本。某有色冶金企業，在保持質量穩定的基礎上，通過智能備料，每月原材料成本降低了200萬元。智能備料的計算速度驚人，能夠在1秒內完成15種原料的計算分配，準確度高達98%以上。
智能裁切，聚焦于解決金屬加工、造紙、裝備等行業面臨的裁切難題。通過優化算法，實現余料最少和母材生產的精準決策，顯著提高原材料利用率，降低生產成本。某新材料企業，通過智能裁切，原材料節省達2.8%，每年節約成本840萬元。智能裁切不僅提升了劃線效率，減少了庫存堆積和浪費，還提高了產能和設備利用率。
用友BIP已將AI與制造場景深度融合，貫穿從計劃、生產到成本的全價值鏈數智場景。從需求管理、物料需求計劃、生產訂單管理、成本核算，到質量管理、設備物聯等環節，為企業提供了一體化解決方案。需求預測、供應網絡計劃、多工廠協同計劃、車間排程、語音報工、工藝及質量預測、工藝路線智能生成、智能替代、WBS計劃及項目風險預警等功能，覆蓋了價值鏈的各個環節。
