隨著年報季的深入，銀行業(yè)在科技領(lǐng)域的布局與進展成為了市場關(guān)注的焦點。特別是在當前經(jīng)營環(huán)境持續(xù)承壓的背景下，各大銀行在科技投入上的策略調(diào)整尤為引人注意。
通過對國有六大行以及招商銀行、中信銀行、平安銀行、興業(yè)銀行等四家股份行的財報進行深入分析，我們可以一窺國內(nèi)頭部銀行在科技領(lǐng)域的最新動向。數(shù)據(jù)顯示，這十家銀行中，有六家在科技投入上出現(xiàn)了不同程度的收縮。
建設(shè)銀行、招商銀行、交通銀行、中信銀行和平安銀行的科技投入分別減少了2.36%、5.49%、4.94%、9.94%和20.07%。盡管科技投入有所減少，但這些銀行在大模型應用方面的進展卻不容忽視。多家銀行已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模場景落地和高頻調(diào)用，如工商銀行的應用場景超過200個，調(diào)用次數(shù)超過10億次。
銀行大模型的應用主要集中在效率提升和業(yè)務(wù)賦能兩大方面。在效率提升方面，大模型被廣泛應用于智能客服、智能風控、報告自動生成、內(nèi)部辦公以及研發(fā)輔助等領(lǐng)域。而在業(yè)務(wù)賦能方面，大模型則成為營銷助手、投資顧問輔助、結(jié)算金融顧問以及優(yōu)化交易決策的重要工具。
與往年相比，銀行業(yè)在大模型應用方面展現(xiàn)出了更為深入和專業(yè)的進展。一方面，大模型技術(shù)開始深度嵌入銀行的核心業(yè)務(wù)流程與專業(yè)領(lǐng)域。例如，平安銀行的“慧小喵”審計大模型專門針對審計場景，獲得了工信部的獎項。建設(shè)銀行的“授信審批金融大模型財務(wù)分析”則直接觸及了銀行的核心信貸業(yè)務(wù)分析環(huán)節(jié)。
另一方面，一些銀行開始注重體系化與平臺化建設(shè)，如建設(shè)銀行構(gòu)建了“企業(yè)級金融大模型應用體系”和MaaS平臺，為全集團提供了統(tǒng)一的技術(shù)底座和應用體系。還有銀行開始強調(diào)自主可控，如郵儲銀行的“郵智”大模型實現(xiàn)了從底層算力到頂層應用的全棧自控。
值得注意的是，盡管部分銀行在科技投入上有所收縮，但他們在科技人員布局上卻保持了增長。工商銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行和建設(shè)銀行的科技人員數(shù)量均有所增加，其中工商銀行的科技人員數(shù)量高達3.6萬人，占全行員工的8.6%。
從整體來看，銀行業(yè)的科技投入呈現(xiàn)出明顯的分化趨勢。工商銀行和中國銀行的科技投入金額增長最高，而平安銀行和中信銀行的削減幅度最大。盡管如此，招商銀行在科技投入占營收比重上仍高達3.96%，居行業(yè)前列。交通銀行的科技投入占比則從4.67%升至5.41%，成為唯一占比超5%的銀行。
與此同時，六家國有大行的科技人員總數(shù)首次突破10萬人，顯示出銀行業(yè)在科技領(lǐng)域的人才布局正在不斷加強。這些變化不僅反映了銀行業(yè)在科技投入上的策略調(diào)整，也預示著未來銀行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面將呈現(xiàn)出更為多元化和深入的發(fā)展態(tài)勢。
