大阪都會大學醫學研究生院近期公布了一項引人矚目的研究成果，該研究發現，生成式人工智能（AI）在醫療診斷領域的準確率已接近非專家醫生的水平，這一發現為AI在醫療領域的應用開辟了新的可能性。
這項研究通過系統性回顧和薈萃分析，評估了包括GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet在內的多個主流AI模型。其中，GPT-4因其廣泛的應用性而成為了研究的重點。結果顯示，這些AI模型的平均診斷準確率為52.1%，這一成績與非專家醫生的平均水平不相上下，但與專家醫生相比，仍有15.8%的差距。
值得注意的是，在皮膚科診斷方面，AI的表現尤為亮眼。研究人員認為，這得益于AI在圖像模式識別方面的強大能力。然而，他們也指出，皮膚科的診斷并不僅僅依賴于圖像識別，還需要結合臨床推理和個性化決策。因此，盡管AI在皮膚科領域取得了顯著成果，但其實際應用價值仍需進一步審慎評估。
總體而言，大阪都會大學的研究表明，生成式AI已具備輔助醫療診斷的潛力。特別是在醫學教育培訓、支持非專家醫生診療以及在醫療資源匱乏地區提供診斷支持方面，AI的應用前景廣闊。隨著技術的不斷發展，未來AI與專家醫生之間的診斷差距有望進一步縮小，為醫療領域帶來更多的創新和變革。
