蘋果公司近期在iOS 18.4系統更新中為App Store引入了一項創新功能，該功能旨在通過智能分析用戶評價，生成精煉的總結報告，為用戶提供一個快速了解應用或游戲反饋的渠道。
據蘋果機器學習研究博客透露，這一功能的核心是一套復雜的多步驟大語言模型（LLM）系統。該系統不僅負責從海量用戶評價中提取關鍵信息，還致力于確保生成的總結能夠平衡反映正面與負面的觀點，同時控制字數在100至300個字符之間，確保信息的簡潔明了。
然而，生成這些評價總結并非易事。隨著應用的不斷更新和版本迭代，用戶評價的內容也會隨之變化。因此，蘋果的系統需要具備動態調整的能力，以確保生成的總結始終與當前的用戶反饋保持高度相關。評價中往往夾雜著各種無關評論、垃圾信息、不當用語甚至欺詐內容，這些都給系統的處理帶來了不小的挑戰。
為了應對這些挑戰，蘋果的LLM系統首先會對所有評價進行嚴格的過濾，剔除無效和干擾項。隨后，系統會通過一系列專門設計的模塊，提取評價中的核心觀點，并歸納出常見的主題。最終，這些模塊會共同協作，生成一份簡明扼要的總結報告。為了確?？偨Y的準確性，蘋果還為每個處理步驟都定制了專門訓練的模型。
在開發過程中，蘋果邀請了大量人工評分者對生成的總結進行了細致的審查。這些評分者從實用性、表達質量和安全性等多個方面對總結進行了評估，以確保它們能夠滿足用戶的需求和期望。蘋果表示，這一功能的開發始終遵循著“安全、公平、真實和實用”的四大原則。
蘋果的博客還詳細闡述了總結生成的具體步驟和技術細節，對于對這項技術感興趣的用戶來說，這無疑是一個深入了解的好機會。通過這一創新功能，蘋果不僅提升了用戶的購物體驗，也再次展示了其在人工智能領域的強大實力。
