在人工智能領域，具身智能正逐步從實驗室走向實際應用，其發展路徑與挑戰成為業界關注的焦點。近日，一場匯聚了產學研各界精英的論壇在2025商湯技術交流日具身智能板塊舉行，圍繞具身智能的關鍵進展、行業挑戰及中國在此領域的獨特機遇展開了深入探討。
上海交通大學副教授閆維新指出，具身智能的進步得益于深度模仿學習與強化學習的深度融合。小腦的迅速進化使得機器人行走能力大幅提升，魯棒性和泛化性顯著增強。同時，大腦方面的創新也在加速，百萬真機數據集的積累和通用平臺的出現，正推動具身智能在日常生活和工作場景中展現更多潛能。
銀河通用合伙人張直政認為，具身智能領域正呈現出“科研-創新-應用”全鏈條的蓬勃發展態勢。數據積累爆發式增長，創新理念不斷涌現，加上國家政策的支持，使得行業對具身智能的規模化商業應用充滿信心。
然而，具身智能的發展并非一帆風順。庫帕思CEO黃海清提到，數據互通難題和高昂的構建成本限制了模型的訓練效率，高昂的成本也減緩了機器人的普及速度。機器人在主動思考和復雜環境適應能力上仍有待提升。
松應科技創始人CEO聶凱旋強調了物理AI仿真在促進具身智能模型訓練中的關鍵作用。完善的物理AI仿真系統能夠涵蓋多種感知組件，讓機器人能夠像人一樣360度感知物理世界，從而快速學習各種技能。
在比較中美在具身智能領域的差距時，嘉賓們一致認為，在算法層面，中美差距不大；在算力層面，盡管存在差距，但國產算力正在加速創新追趕；在數據層面，中國憑借豐富的物理場景和應用數據采集優勢，擁有彎道超車的機會。
關于具身智能的“打臉時刻”，即顛覆人們認知的關鍵突破，嘉賓們各抒己見。張直政認為，具身智能將在各個行業悄然實現突破，以多層次、全方位的方式展現其潛力。閆維新分享了冬奧會期間烹飪機器人的成功案例，展示了具身智能自主完成復雜任務的能力。
黃海清提出了“打臉時刻”的兩個標準：一是機器人以較低成本完成簡單重復性任務，實現開發成本的顯著降低；二是機器人具備共情能力，在情感陪護等場景中給予人們情感關懷。聶凱旋則從技術供應商的角度出發，認為每個具身智能應用場景的子行業都有望誕生冠軍企業，推動行業轉型發展。
盡管具身智能領域熱度持續攀升，但創投圈個別投資人的“批量退出”言論引發了熱議。面對質疑，嘉賓們認為，這是科技創新過程中不可避免的聲音，只有直面質疑并克服挑戰，行業才能真正從實驗探索階段走向產業落地階段。
在論壇的最后階段，嘉賓們一致表示，盡管面臨數據壁壘、技術瓶頸與商業化的多重挑戰，但具身智能產業的發展仍在早期階段，需要產學研各界協同攻堅、開放共享基礎設施，共同推動這一賽道從資本的“想象力試驗”轉化為推動社會進步的“生產力引擎”。
