百度在武漢隆重舉行的Create2025 AI開發者大會上，其創始人李彥宏圍繞“模型世界與應用領域的交融”發表了約一小時的演講，正式揭曉了文心大模型的最新版本——4.5Turbo與X1Turbo。同時，他還分享了DeepSeek模型在百度生態系統內的應用進展及其面臨的挑戰。
李彥宏透露，百度的核心應用如文小言、搜索及地圖等，已經接入了DeepSeek的完全版模型，這些應用在智能客服、搜索功能強化等方面均實現了效率上的顯著提升。然而，他也坦誠地指出了DeepSeek的局限性：“目前，該模型僅限于文本處理，尚不支持圖像、音頻及視頻等多模態內容的生成，而百度智能云的六成以上企業客戶明確表達了對多模態能力的需求。”他以電商直播為例，說明了DeepSeek因較高的錯誤生成率（即幻覺率高），在金融、醫療等高風險領域難以直接應用，“如果在直播中錯誤推送‘買一送十’的優惠信息，商家將面臨巨大的經濟損失”。其響應速度較慢以及調用成本偏高的問題，也限制了其規模化應用——當前市場上大多數大模型的API調用成本均低于DeepSeek完全版，且響應速度更快。
針對上述問題，百度此次發布的文心大模型雙版本提出了三大核心升級：多模態、強化推理能力以及低成本。李彥宏著重指出，多模態已成為下一代AI模型的必備要素，“純文本模型的市場份額將迅速減少，企業需要能夠同時處理圖文、音視頻等內容的通用型模型”。在性能方面，文心4.5Turbo每百萬token的輸入價格降至0.8元，輸出價格為3.2元，與前代相比，推理速度提升了2倍，成本降低了80%；而X1Turbo版本的輸入價格為1元，輸出價格為4元，在性能提升的同時，價格再降50%，并支持中英雙語以及法律、醫療等領域的推理優化。
李彥宏直言不諱地指出，成本是AI應用廣泛普及的主要障礙，“目前，開發者在構建AI應用時面臨的最大難題是算力成本過高，而技術創新的本質通常源于成本結構的突破”。他以自動駕駛為例，說明2015年激光雷達的單價超過10萬美元，如今已降至千元級別，直接推動了L4級技術的普及。文心大模型的此次降價，旨在降低企業部署的門檻，“我們希望讓中小企業能夠負擔得起大模型的使用成本，讓創業者敢于嘗試和犯錯，最終推動各行各業AI原生應用的誕生”。
據百度技術團隊透露，文心4.5Turbo與X1Turbo已經同時開放公有云及私有化部署，支持按需調用及定制化訓練。市場分析認為，百度通過技術迭代與成本重構，正試圖在模型能力與商業化應用之間找到最佳的平衡點，而多模態能力和價格優勢將成為其吸引企業客戶的關鍵因素。
