近期，科技界的焦點聚集在深圳，第二十五屆GOPS全球運維大會在此盛大召開。在這場盛會中，聚好看科技憑借一款名為DBdoctor的數據庫智能運維產品驚艷亮相，該產品將大語言模型與MCP Server技術深度結合，開創性地重構了數據庫性能診斷模式，為企業運維效率帶來了顯著提升。
隨著數字化轉型步伐的加快，企業數據庫規模不斷膨脹，架構日益復雜，傳統的依賴人工經驗的運維方式在面對海量日志分析和性能瓶頸定位時顯得捉襟見肘。聚好看科技憑借其前瞻性的技術視野，早在DBdoctor的早期版本中便引入了eBPF技術，通過數學量化模型對數據庫性能進行精確診斷，實現了“性能調優+SQL治理+數據防護”的全方位閉環管理。
步入大模型時代，DBdoctor再次邁出創新步伐，將MCP Server技術與大模型深度融合。在這一架構下，大模型負責語義理解、流程編排和報告生成等核心任務，而DBdoctor平臺則作為大模型的得力助手，通過MCP Server提供必要的API和數據支持。這種設計巧妙地將大模型的智能優勢與專業診斷工具的高效性相結合，形成了優勢互補的運維新生態。
DBdoctor作為大模型時代的數據庫智能管家，其MCP Server帶來了三大突破性功能，徹底革新了運維模式。首先，知識庫交互系統為用戶提供了自由調用專屬知識庫和數據集的便利，既可與大模型無縫對接，也可獨立運行，極大地豐富了運維手段。其次，數據庫診斷智能體的引入，讓用戶只需通過簡單的對話式指令即可觸發健康檢查和智能診斷，將原本復雜的運維操作化繁為簡。最后，AI SQL優化引擎集成了DeepSeek+Cost優化器雙核技術，能夠自動完成SQL優化和索引推薦，實測性能提升顯著，達到了行業領先水平。
在大會現場演示中，DBdoctor的AI SQL改寫功能展現了其強大的解析能力。它能夠深度剖析復雜查詢邏輯，結合Cost優化器和關系代數等價轉換技術，在短短一分鐘內生成精準的優化建議，贏得了現場DBA的高度贊譽。這一功能不僅提高了SQL語句的執行效率，還大大減輕了DBA的工作負擔。
聚好看DBdoctor產品負責人鄭祥在會上表示：“大模型的診斷能力就像是一位天賦異稟但缺乏經驗的醫學專家，而DBdoctor API則如同一把精準的‘手術刀’，它將算法與行業知識緊密相連，實現了數據庫的精準診斷。”DBdoctor所代表的AI運維模式正在重新定義數據庫管理效率，通過結合企業實際場景自動積累知識庫，診斷準確率隨使用而不斷進化，預示著數據庫運維即將邁入“智能自治”的新紀元。
