隨著DeepSeek-R1年初的問世及其開源舉措，一場關于AI底層基礎大模型是否應該開源的爭論似乎已塵埃落定。這一事件不僅標志著開源大模型時代的正式到來，還伴隨著高性能大模型成本的大幅降低，為企業(yè)帶來了前所未有的機遇。
開源大模型的興起，猶如一股不可阻擋的潮流，正在重塑全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)。DeepSeek-R1以成本的大幅下降打破了閉源巨頭的技術壁壘，同時在醫(yī)療、教育、金融等多個垂直領域催生了千億級的應用場景，徹底顛覆了技術研發(fā)的傳統(tǒng)模式，并在全球競爭中開辟出一條“開放共贏”的新道路。
SUSE全球首席執(zhí)行官DP Van Leeuwen認為，開源為創(chuàng)新提供了一個全球性的平臺，任何人都可以參與進來，從而加速創(chuàng)新迭代，確保平臺的高質(zhì)量與安全。對于生成式AI而言，開源無疑是一種更優(yōu)的模式。
在這場開源大模型的革命中，中國的開發(fā)者扮演著至關重要的角色。DP對近年來中國開發(fā)者對開源社區(qū)的貢獻表示了高度贊賞，認為他們的積極與活躍推動了全球的創(chuàng)新和技術發(fā)展。SUSE大中華區(qū)總裁陳毅威則強調(diào)，在AI工具及組件快速迭代的背景下，企業(yè)選擇一款自由、開源的AI平臺至關重要。SUSE AI作為領先的安全、私有化企業(yè)級生成式AI平臺，具備高度的可擴展性，能夠滿足企業(yè)多樣化的需求。
開源大模型的興起不僅帶來了技術的快速迭代，更是一場生產(chǎn)關系的深刻變革。以DeepSeek-R1為例，其推理成本僅為OpenAI GPT-1模型的1/30，但數(shù)學推理和代碼生成能力卻不相上下。這種“成本斷崖式下降”的突破，使得中小企業(yè)和開發(fā)者能夠以極低的成本調(diào)用頂尖AI能力。例如，歐洲開發(fā)者基于DeepSeek-R1僅用兩周時間便開發(fā)出本地化的法律文書生成工具，成本較閉源方案降低了90%。
這場革命不僅限于商業(yè)競爭的范疇，更成為推動整個社會變革的核心要素。中小企業(yè)、縣級醫(yī)院和農(nóng)民等群體都能以較低的成本享受到頂尖AI技術的紅利，從而帶來生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量的顯著提升。
然而，開源大模型也帶來了前所未有的安全挑戰(zhàn)。SUSE的統(tǒng)計顯示，隱私和數(shù)據(jù)安全以及人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡攻擊是生成式AI云安全的首要問題。以Hugging Face為例，其平臺Spaces曾遭到未經(jīng)授權訪問，導致部分用戶數(shù)據(jù)泄露。此后，Hugging Face加強了安全基礎設施，并與云安全公司W(wǎng)iz合作提升平臺安全性。
DeepSeek也遭遇了大規(guī)模DDoS攻擊、僵尸網(wǎng)絡、仿冒網(wǎng)站泛濫等安全威脅。這些安全事件不僅發(fā)生在開源大模型上，閉源模型也同樣面臨挑戰(zhàn)。ChatGPT、秘塔AI搜索引擎和kimi.ai等模型都曾遭到DDoS攻擊，導致業(yè)務中斷。
面對這些安全挑戰(zhàn)，企業(yè)需要采取更加嚴密的安全措施來保障AI技術的安全性和可靠性。DP指出，私有AI平臺的采用將會增加，以使企業(yè)能夠完全掌控其數(shù)據(jù)，保護其運營免受未經(jīng)授權的數(shù)據(jù)共享、合規(guī)性風險等威脅。奇安信安全專家也表示，大模型需要通過嚴密的安全技術保障和運行監(jiān)測來確保其安全性。
在生成式AI應用的推動下，中國市場對供應鏈和邊緣安全的需求顯著上升。據(jù)統(tǒng)計，42%的中國IT專業(yè)人士表示將加大對SBOM透明度與安全性的關注。同時，邊緣安全事件也逐漸增多，中國企業(yè)在邊緣計算與現(xiàn)有IT系統(tǒng)的集成中面臨新的挑戰(zhàn)。DP指出，企業(yè)需要構建更復雜的安全防線來保障多系統(tǒng)環(huán)境的安全性與一致性。
除了系統(tǒng)性的安全挑戰(zhàn)外，數(shù)據(jù)安全也成為AI大模型面臨的重要問題。Abhinav Puri表示，企業(yè)在部署AI大模型的過程中，需要確保數(shù)據(jù)在隱私保護的前提下可靠使用。尤其是在生成式通用人工智能的背景下，如何保護數(shù)據(jù)隱私并確保AI部署過程中生成的所有結果或數(shù)據(jù)是準確、可信任的，成為企業(yè)亟待解決的問題。
