字節(jié)跳動(dòng)近期在人工智能領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，推出了豆包1.5深度思考模型及其文生圖模型的升級(jí)版。據(jù)悉，該深度思考模型在數(shù)學(xué)、編程、科學(xué)推理等專業(yè)領(lǐng)域，以及創(chuàng)意寫作等通用任務(wù)中均展現(xiàn)出卓越的能力。
豆包1.5模型采用了MoE架構(gòu)，擁有200B的總參數(shù)，但激活參數(shù)僅為20B，遠(yuǎn)低于業(yè)界同類模型的參數(shù)規(guī)模，這一特點(diǎn)使其在推理成本上具有顯著優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步拓寬了智能推理技術(shù)的應(yīng)用范圍。
在文生圖領(lǐng)域，字節(jié)跳動(dòng)同樣取得了不俗的成績(jī)。其圖像生成模型Seedream 3.0在Artificial Analysis競(jìng)技場(chǎng)發(fā)布的第三方榜單中，綜合性能已與文生圖領(lǐng)域的頂尖模型GPT-4o持平，并穩(wěn)定超越了Recraft V3、Imagen 3等模型，成功躋身全球第一梯隊(duì)。
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI已成為推動(dòng)各行業(yè)變革的核心力量。世界各國(guó)都在加速推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用、研發(fā)創(chuàng)新與能力提升，人工智能產(chǎn)業(yè)正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局與社會(huì)形態(tài)。
在這一背景下，開(kāi)源大模型的加速面世為AI技術(shù)的普及和商業(yè)化落地提供了新的可能。過(guò)去，大模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用往往被少數(shù)資金雄厚、技術(shù)實(shí)力強(qiáng)大的企業(yè)所壟斷。而現(xiàn)在，隨著開(kāi)源模型的普及，更多企業(yè)能夠以較低的成本接入先進(jìn)技術(shù)，推動(dòng)了AI技術(shù)在多個(gè)行業(yè)的快速滲透。
例如，DeepSeek等公司通過(guò)開(kāi)源策略，顯著降低了模型的使用門檻，促進(jìn)了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。同時(shí)，OpenAI推出了GPT-4o的圖像生成功能，相較于傳統(tǒng)的基于擴(kuò)散模型的圖像生成技術(shù)，具有顯著優(yōu)勢(shì)。Google也推出了Veo 2和Gemini Flash 2.0 Image Generation，這些新技術(shù)能夠根據(jù)文本提示生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容和圖像，進(jìn)一步提升了AI技術(shù)的可用性。
業(yè)內(nèi)人士指出，隨著人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，以大模型為代表的新一代AI技術(shù)不斷取得突破。開(kāi)源模型的崛起更是推動(dòng)了“開(kāi)源人工智能+”進(jìn)入深化應(yīng)用的新階段，對(duì)各行各業(yè)提出了更高的要求，標(biāo)志著AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。
在這一浪潮中，微美全息作為通過(guò)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、人工智能（AI）等沉浸式技術(shù)推動(dòng)下一代數(shù)字創(chuàng)新的企業(yè)，也在積極布局AI領(lǐng)域。微美全息重點(diǎn)探索了文本生成視頻、圖像生成視頻等場(chǎng)景，支持劇情創(chuàng)作、短視頻生成等應(yīng)用，并提供了開(kāi)源工具鏈適配的技術(shù)框架。
微美全息還開(kāi)放了AI模型訓(xùn)練和推理軟硬件一體化方案接口，融合了DeepSeek等開(kāi)源大模型，強(qiáng)化了技術(shù)的普惠性。這一舉措不僅支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，降低了技術(shù)門檻，還推動(dòng)了開(kāi)源AI技術(shù)的迭代升級(jí)。
微美全息作為AI科技企業(yè)開(kāi)源實(shí)踐的典型代表，未來(lái)將繼續(xù)錨定“數(shù)字AI”的核心使命，致力于建成數(shù)字化引領(lǐng)發(fā)展的標(biāo)桿企業(yè)。通過(guò)培育AI大模型賦能千行百業(yè)的典型場(chǎng)景，微美全息將為率先實(shí)現(xiàn)開(kāi)源生態(tài)應(yīng)用提供有力支撐。
當(dāng)前，全球正掀起一場(chǎng)激烈的人工智能競(jìng)賽，這對(duì)包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)格局將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在這一背景下，企業(yè)如何通過(guò)開(kāi)源模型實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，并積極應(yīng)對(duì)“AI”時(shí)代的新挑戰(zhàn)，已成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要議題。
