在數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上，螞蟻數(shù)科隆重推出了其智能體開發(fā)平臺(tái)Agentar，這一創(chuàng)新工具旨在為金融機(jī)構(gòu)提供全方位、一站式的智能體開發(fā)解決方案。Agentar平臺(tái)的問(wèn)世，標(biāo)志著金融機(jī)構(gòu)在打造自主決策、高度可信的金融智能體應(yīng)用方面邁出了重要一步，加速了AI技術(shù)從輔助工具向生產(chǎn)力引擎的蛻變。
隨著生成式AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展，行業(yè)大模型及智能體應(yīng)用正逐步改變金融服務(wù)的面貌。然而，高昂的大模型訓(xùn)練成本、金融行業(yè)數(shù)據(jù)的高敏感性及安全合規(guī)要求，以及金融核心場(chǎng)景數(shù)據(jù)樣本量有限、通用模型在金融專業(yè)場(chǎng)景中泛化能力不足等問(wèn)題，嚴(yán)重制約了AI技術(shù)在金融行業(yè)應(yīng)用的深度和廣度。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，螞蟻數(shù)科憑借其深厚的AI技術(shù)積累和億級(jí)用戶金融場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，推出了Agentar平臺(tái)。
Agentar平臺(tái)以可信智能體技術(shù)為核心，從算力調(diào)度、數(shù)據(jù)治理到模型訓(xùn)推及應(yīng)用落地，形成了一套完整的、經(jīng)過(guò)金融級(jí)場(chǎng)景驗(yàn)證的智能體技術(shù)服務(wù)體系。該平臺(tái)結(jié)合了大規(guī)模的、高質(zhì)量的金融行業(yè)知識(shí)庫(kù)和低代碼可視化編排能力，助力金融機(jī)構(gòu)快速搭建專業(yè)智能體應(yīng)用，有效推動(dòng)了AI技術(shù)在金融行業(yè)的落地應(yīng)用。
為確保智能體的可信、可靠與可優(yōu)化，Agentar平臺(tái)在大模型側(cè)、智能體供給側(cè)、智能體執(zhí)行側(cè)及場(chǎng)景評(píng)測(cè)和歸因環(huán)節(jié)均發(fā)揮了關(guān)鍵作用。通過(guò)確保行業(yè)推理、知識(shí)庫(kù)、交互及評(píng)測(cè)歸因的可信度，Agentar平臺(tái)為金融機(jī)構(gòu)提供了堅(jiān)實(shí)的信任基礎(chǔ)。同時(shí)，為了打造“懂規(guī)則、精業(yè)務(wù)”的金融知識(shí)專家，Agentar平臺(tái)沉淀了億級(jí)高質(zhì)量金融專業(yè)數(shù)據(jù)，并通過(guò)十萬(wàn)級(jí)的金融長(zhǎng)思維鏈標(biāo)注數(shù)據(jù)，顯著提升了模型在復(fù)雜決策場(chǎng)景中的邏輯性和可靠性。
Agentar平臺(tái)還提供了零代碼、低代碼開發(fā)以及可視化編排能力，極大地降低了搭建智能體的技術(shù)門檻。平臺(tái)內(nèi)測(cè)上線的國(guó)內(nèi)首個(gè)金融MCP服務(wù)廣場(chǎng)，集合了高質(zhì)量金融信息源、智能投研等超過(guò)百個(gè)核心金融MCP服務(wù)，并提供“可插拔”式的行業(yè)know-how組件庫(kù)。這使得非技術(shù)人員能夠通過(guò)拖拽方式快速搭建智能體應(yīng)用，極大地提升了開發(fā)效率。同時(shí)，Agentar平臺(tái)還具備金融級(jí)的數(shù)據(jù)與內(nèi)容安全防御及監(jiān)測(cè)能力，全面保障了金融智能體應(yīng)用場(chǎng)景的安全合規(guī)性。
螞蟻數(shù)科CTO王維表示：“通過(guò)Agentar平臺(tái)，我們致力于為金融機(jī)構(gòu)的每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)打造可信可靠、具備自主決策能力的‘?dāng)?shù)智員工’，推動(dòng)金融服務(wù)邁向真正千人千面的智慧化時(shí)代。”螞蟻數(shù)科在企業(yè)級(jí)大模型服務(wù)賽道上的持續(xù)發(fā)力，不僅展現(xiàn)了其在AI技術(shù)領(lǐng)域的深厚積累，更為金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)有力的支持。
