近期，東南大學九龍湖校區迎來了一場聚焦于人工智能技術的盛會——東南大學鯤鵬昇騰科教創新孵化中心特訓營（第一期）成功舉辦。本次活動由東南大學鯤鵬昇騰科教創新孵化中心攜手江蘇鯤鵬·昇騰生態創新中心及東南大學網絡與信息中心聯合呈現，為期兩天，吸引了眾多計算機及相關專業的本碩博生前來參與。
特訓營以昇騰AI基礎軟硬件解決方案、大模型訓練與推理技術、DeepSeek架構解析及邊緣部署等為核心議題，為學員們搭建了一個深度技術交流的寶貴平臺。活動旨在通過課程培訓和實戰演練，推動基于鯤鵬昇騰底座的人才生態建設，加速國產化AI技術在高校科研與產業應用中的落地步伐。
在首日課程中，昇騰產品線專家楊越洋系統介紹了昇騰AI針對大模型訓推場景的軟硬件解決方案。他指出，大模型正由預訓練向預訓練+后訓練轉變，推理部署也由單機走向集群，創新迭代速度日益加快。昇騰AI軟硬件技術為此提供了全場景技術支撐，硬件層面涵蓋高帶寬點對點通信、液冷一體化設計等，軟件層面則包括MindSpore框架、MindSpeed訓練加速庫等，顯著提升模型開發效率。
緊接著，MindSpeed研發專家劉哲續從算法、算力與數據三大維度剖析了大模型發展的趨勢與挑戰，并著重介紹了MindSpeed的技術架構。該架構依托昇騰NPU算力，通過通信優化、內存優化等技術，實現訓練效率的顯著提升。同時，MindSpeed還提供了LLM、MM、RL三大套件，分別針對大語言模型、動模態模型和強化學習部署。
昇騰計算工程師雷珍珍和程麟勝則分享了MindSpeed在大模型領域的成果。雷珍珍介紹了MindSpeed基于昇騰生態打造的分布式訓練框架，能對主流大模型進行高效訓練與微調。程麟勝則提到了MindSpeed MM，這是一款面向大規模分布式訓練的昇騰多模態大模型套件，支持多模態生成及理解，旨在為昇騰芯片提供端到端的多模態訓練解決方案。
昇騰生態技術專家焦澤昱則通過專題報告，全面解析了基于MindIE的大模型推理和DeepSeek技術原理與架構。他介紹了MindIE推理引擎的分層開放架構，并演示了從鏡像拉取到服務化部署的全流程。針對DeepSeek技術，他逐一剖析了其核心創新技術，包括DualPipe雙向流水、MoE負載均衡等，并特別提到了DeepSeek的開源策略對行業格局的影響。
在實戰環節，江蘇鯤鵬·昇騰生態創新中心高級工程師韓升原現場演示了DeepSeek模型部署全流程，并分享了報錯排查經驗與顯存計算公式，為學員們提供了實用參考。昇思MindSpore布道師崔花婷還帶領學員在昇騰開發板OrangePi Alpro（20T）上完成了Janus-Pro模型部署實戰，讓學員們切身體驗了在終端設備進行模型部署運行的全流程。
活動最后，特訓營為學員們舉辦了成果展示與結營儀式，并頒發了結課證書。東南大學網絡與信息中心副主任胡軼寧表示，孵化中心將持續推進“科研-教學-產業”閉環，培養具備鯤鵬昇騰原生開發能力的復合型人才。昇騰計算技術開發團隊負責人也鼓勵學員們積極投身國產AI生態建設，為技術攻堅貢獻力量。
