在科技界的矚目之下，中國科學院自動化研究所于近期舉行的第八屆數字中國建設峰會上，隆重推出了基于科學基礎大模型的智能科研新平臺——ScienceOne。該平臺由該所副所長曾大軍研究員親自介紹，同時亮相的還有兩款開創性產品：S1-Literature文獻助手與S1-ToolChain科學工具調度臺。
當前，全球科技界正競相利用人工智能技術加速科研進程，力圖重塑科研范式。在此背景下，中國科學院自動化研究所攜手多家科研機構及產業化平臺，通過聯合攻關，成功構建了基于架構集成方案的科學基礎大模型，并以此為基礎，研發出了智能科研平臺ScienceOne。該平臺旨在支持跨學科研究，推動實現多學科協同的智能科研新生態。
盡管人工智能技術已在科學研究中得到廣泛應用，但以往的模式多以各學科微調通用大模型或各自為戰為主，面臨著通用大模型幻覺性強、科學專業知識薄弱、邏輯能力不足等挑戰。ScienceOne平臺則依托科學基礎大模型，針對各學科共性需求，在數據理解、計算優化、推理評估等方面實現了能力突破，能夠全方位、規模化地賦能科研全流程，從假設提出到實驗驗證，再到規律發現。
S1-Literature文獻助手是ScienceOne平臺的一大亮點，由中國科學院自動化研究所與文獻情報中心聯合研發。該助手依托國內龐大的科技文獻數據庫及實時開源資料，能夠自動生成高水平的文獻綜述，深度理解科學數據類型，準確解讀科學公式與專業術語。用戶只需簡單指令，如“請撰寫一篇關于……的文獻綜述”，文獻助手即可迅速整理綜述框架，梳理上千篇文獻，生成詳盡內容。它還提供了思維導圖、引文回溯、研究圖譜等工具，輔助用戶精讀論文，并提供多學科領域知識問答、科學數據解讀等功能。
S1-ToolChain科學工具調度臺則是另一款重量級產品，它實現了跨學科數據理解、科學計算與仿真等工具的自主協同調用。通過科學模型標準協議，該調度臺能夠接入各類通用與專業科學模型和工具，以智能體進行工具流編排和任務串聯。目前，已集成近300個多模態科學數據分析、微分方程求解、離散優化、跨尺度仿真等工具，覆蓋了數理化與工程學科。
例如，當科研人員輸入“請完成蛋白質序列補全”的需求時，S1-ToolChain科學工具調度臺會識別研究意圖，調用自主研發的序列理解模型分析序列結構，規劃并編排補全序列任務，進而調用科學計算工具和ESM3專業模型完成蛋白質序列補全，形成科研工作的閉環。
ScienceOne平臺的推出，標志著人工智能與科學研究深度融合的新階段。在生物、材料、制藥等領域，人工智能已催生出突破性成果，正加速推動新一代多學科協同科研范式的形成。中國科學院自動化研究所憑借建制化學科體系和多學科頂尖科研隊伍的優勢，通過ScienceOne平臺，為科學研究提供強大的人工智能技術支撐和全學科場景支持。
隨著ScienceOne平臺的不斷完善和推廣，未來將在更多學科領域發揮重要作用，進一步拓展人工智能與科學研究融合的深度與廣度，為科研創新注入強勁動力。
