阿里巴巴近期在人工智能領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，其最新推出的開源大模型“通義千問3”（Qwen3），在國際權(quán)威評測中脫穎而出，成功登頂全球開源模型榜首。這一成就得益于LiveBench排行榜的最新發(fā)布，該榜單由圖靈獎得主楊立昆攜手紐約大學(xué)等機(jī)構(gòu)共同維護(hù)，是衡量大模型綜合能力的重要標(biāo)尺。
“通義千問3”自4月29日正式亮相以來，僅用了短短一周時(shí)間，便以其卓越的指令遵循能力，超越了眾多頂級閉源模型，包括o3High、o4-Mini High和Gemini2.5pro等，一舉奪得全球第一的桂冠。LiveBench評測涵蓋了數(shù)學(xué)、推理、編程及語言理解等多個(gè)維度，以其動態(tài)更新的題庫確保了評測的公正性和挑戰(zhàn)性，因此，“通義千問3”的這一成就尤為引人注目。
值得注意的是，“通義千問3”不僅在性能上表現(xiàn)出色，其參數(shù)量還僅為DeepSeek-R1的三分之一，成本大幅降低。作為國內(nèi)首個(gè)“混合推理模型”，“通義千問3”融合了“快思考”與“慢思考”兩種模式，能夠在處理簡單任務(wù)時(shí)迅速響應(yīng)，面對復(fù)雜問題時(shí)則進(jìn)行深入的多步驟思考，這一創(chuàng)新設(shè)計(jì)不僅提高了算力的利用效率，還有效節(jié)省了資源。
“通義千問3”的部署成本也極具競爭力，用戶僅需四張H20顯卡即可實(shí)現(xiàn)其滿血版部署，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。這一顯著的性能提升和成本優(yōu)勢，充分展示了阿里巴巴在大模型領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累和創(chuàng)新能力。
“通義千問3”的成功發(fā)布，無疑將激發(fā)更多企業(yè)和開發(fā)者對開源AI模型構(gòu)建的興趣和參與熱情，為人工智能行業(yè)的發(fā)展注入新的動力。這一里程碑式的成就，標(biāo)志著阿里巴巴在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)深耕和不斷突破，也為全球AI技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)了中國智慧和力量。
