在人工智能領域的璀璨星河中，一項來自奇富科技與北京交通大學合作的創新研究猶如新星閃耀，成功登上了被譽為人工智能“奧林匹克”的國際舞臺——IJCAI 2025會議。該研究論文《融合多模態大語言模型嵌入與屬性平滑的組合零樣本學習》從全球5404篇投稿中脫穎而出，彰顯了其在人工智能基礎技術與應用融合方面的卓越貢獻。
這項研究標志著全球首次將多模態大語言模型（MLLM）深度融入組合零樣本學習的技術飛躍，預示著中國在AI技術及其產業應用上的領先潛力。IJCAI，即國際人工智能聯合會議，作為人工智能領域歷史最悠久、最具權威性的頂級學術會議之一，其每屆會議的論文篩選都極為嚴格。今年，盡管投稿數量眾多，但僅有19.3%的論文得以錄用，競爭之激烈可見一斑。
奇富科技在此次IJCAI會議上的亮眼表現，得益于其提出的TRIDENT創新框架。該框架通過一系列精妙的技術設計，如特征自適應聚合、MLLM嵌入以及屬性平滑等，有效解決了組合零樣本學習中普遍存在的背景噪聲干擾和語義理解難題，實現了性能上的顯著提升。這一成果不僅為學術界帶來了全新的研究視角，更在金融科技領域展現出巨大的應用價值。
在金融科技場景下，TRIDENT框架能夠基于多模態數據分析，精準捕捉智能風控中的新型風險組合，顯著提升風險評估的準確性和效率。同時，在智能客服領域，該技術也能迅速理解用戶的復雜語義需求，提供更加人性化、高效的金融服務體驗。這一創新技術的應用，無疑將推動金融科技領域的智能化進程，為用戶帶來更加便捷、安全的金融服務。
奇富科技首席算法科學家費浩峻對此表示，此次研究成果的取得，是奇富科技在科研實力和創新應用方面的有力證明。未來，奇富科技將繼續深耕金融科技領域，依托創新技術推動智能風控、智能客服等場景下的應用升級，為用戶提供更加精準、高效的金融服務，助力公司戰略目標的實現。
