在人工智能與大模型技術日新月異的今天，開發者們面臨著調用外部工具效率低的全新挑戰。各大模型的調用架構與參數設置紛繁復雜，迫使開發者不得不針對每種模型單獨開發調用邏輯，這無疑拖慢了集成的步伐。為應對這一困境，合合信息近期推出了文檔處理領域的首批MCP（Model Context Protocol）服務，為開發者及企業打造了一個通用接口方案。
合合信息，這家自2006年起便深耕人工智能與大數據技術的企業，其TextIn產品正憑借卓越的智能文檔處理技術引領行業變革。旗下的MCP Server作為“文檔加速器”，專注于為大模型的下游任務提供全面的文檔解析服務，能夠精準捕捉跨頁表格、合并單元格、手寫字符及公式等復雜信息。其解析精度高達99.99%，處理速度相較于行業均值提升了30%以上。
MCP Server的推出，為教育、醫療、金融等多個領域帶來了智能文檔處理的福音。無論是教育題庫的快速整理，還是文檔翻譯中的格式保留，乃至自動化機器人流程（RPA）的高效執行，這一服務都極大地提升了工作效率。同時，MCP技術還為多Agent協同模式的發展注入了新動力，通過標準化的交互協議，有效解決了AI工具集成中的“最后一公里”難題。
盡管MCP技術已取得初步成果，但其應用目前仍局限于個人工具層面，對于企業級復雜場景的支持仍有待加強。合合信息的MCP Server服務正是為了填補這一空白而生，旨在助力企業客戶在處理復雜文檔解析任務時更加得心應手，進一步推動各行業AI應用的規模化發展。
