近日，阿里巴巴旗下的Qwen團隊推出了一項名為“深度研究”的智能助理系統，這一系統于5月13日晚間正式上線，并向所有用戶免費開放。此消息一出，立即引起了廣大職場人士及科研人員的熱烈反響。
深度研究系統的推出，意味著AI技術將能夠自動上網搜集資料并撰寫研究報告，極大地提升了工作效率。以往需要數小時才能完成的工作，現在僅需十幾分鐘便能輕松搞定。相較于深度思考和深度搜索，深度研究代表著大模型應用的更高階段，它不僅能夠處理更為繁重的工作量，還能帶來更為顯著的效率提升，當然，這對模型的綜合能力也提出了更高的要求。
在國際上，谷歌、OpenAI和Grok等公司均已推出了類似的產品。然而，OpenAI的深度研究系統需要每月支付200美元的費用才能使用。相比之下，國內在這方面的產品還相對較少。雖然智譜AI在3月底推出了免費的AutoGLM沉思系統，但其他如DeepSeek等產品尚未推出深度研究功能。Qwen深度研究系統所調用的模型，是阿里巴巴4月底最新推出的旗艦模型Qwen3-235B-A22B，該模型在編程、數學和通用能力等基準評估中的表現均優于業界知名模型。
那么，Qwen深度研究系統究竟如何使用？實際應用效果又如何呢？讓我們來一起體驗一下。用戶只需進入Qwen的官方網站，點擊聊天框下的“深入研究”按鈕，即可開始體驗深度研究服務。但需要注意的是，需要保持“深度思考”和“搜索”兩個按鈕處于關閉狀態，否則將看不到“深入研究”按鈕。
Qwen深度研究系統的運行主要包括“規劃-執行-總結”三個步驟。以近期熱播的綜藝節目《乘風破浪的姐姐6》為例，我們讓Qwen深度研究系統幫助我們系統地梳理該節目的熱點話題。輸入指令后，Qwen深度研究系統在規劃之前，首先向我們提出了三個問題，以確定報告的范圍。這與我們在深度思考或深度搜索中與機器人的對話方式存在較大差異，深度研究系統為了更清楚地理解用戶的問題，會先反問用戶幾個問題。在這個示例中，為了獲取全面的信息，我們要求Qwen深度研究的報告涵蓋所有提到的內容。
隨后，Qwen深度研究系統經過8分鐘47秒的思考，為我們生成了一份長達7頁的PDF報告。這份報告的最大亮點在于結尾部分生成了一個可下載的表格，清晰地呈現了姐姐們的“關鍵事件與表現”、“觀眾評價與輿論焦點”以及“排名變化或成績示例”。表格中的信息全面且精煉，將值得關注的事件都濃縮在一句話里，可以說是一份全面的“吃瓜地圖”。
我們還用智譜清言的AutoGLM沉思系統對同一問題進行了搜索。AutoGLM沉思的執行過程也包括研究計劃和搜索動作，研究計劃涉及四個方面，包括確認節目信息、搜索相關情況、關注爭議點和熱點話題以及交叉驗證信息。AutoGLM沉思執行了14次搜索動作，并在文尾附上了63條引用信源。雖然AutoGLM沉思的界面設計可能需要進一步優化，但其提供的信源數量多且可追溯。
通過對比，我們發現兩份報告都在短時間內滿足了我們的信息需求，內容全面且豐富。同時，兩個工具都有未覆蓋的熱點，但一起使用基本上覆蓋了所有的重要信息。然而，需要注意的是，搜索的信源相對較為廣泛，如果用于研究更為專業的問題，可能需要用戶自己對生成的報告進行甄別。我們還發現通義千問的網頁版已經具備了“分析研究”功能，實際上也具備了“深度研究”的能力，并且界面設計更為優化。
