近期，一份關(guān)于A(yíng)I專(zhuān)題的白皮書(shū)引起了廣泛關(guān)注，該報(bào)告詳細(xì)探討了2024年AI Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的參考架構(gòu)。這份報(bào)告深入剖析了隨著AI大模型在各行業(yè)的普及，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施所扮演的關(guān)鍵角色及其面臨的挑戰(zhàn)。
AI大模型的廣泛應(yīng)用正在推動(dòng)各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，但隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、集群可用度、數(shù)據(jù)一致性和安全等問(wèn)題也愈發(fā)凸顯。為了解決這些挑戰(zhàn)，AI-Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運(yùn)而生。這種基礎(chǔ)設(shè)施具備大規(guī)模數(shù)據(jù)歸集預(yù)處理、高性能強(qiáng)一致性、超強(qiáng)韌性以及內(nèi)生數(shù)據(jù)安全等特性，為AI大模型的運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在智算中心場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需要支持EB級(jí)容量擴(kuò)展和智能分級(jí)存儲(chǔ)。例如，科大訊飛與華為合作的“飛星一號(hào)”平臺(tái)，就通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，顯著提升了訓(xùn)練效率和集群可用度。這種合作不僅推動(dòng)了AI技術(shù)的發(fā)展，也為智算中心的建設(shè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)。
在云和互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施則需要結(jié)合自研或開(kāi)源的并行文件系統(tǒng)與高性能存儲(chǔ)硬件底座，以解決訓(xùn)練效率、穩(wěn)定性和成本問(wèn)題。T云采用華為的方案，成功提升了帶寬和可靠性，為AI應(yīng)用的運(yùn)行提供了更加穩(wěn)定的環(huán)境。
而在邊緣訓(xùn)推場(chǎng)景下，企業(yè)期望通過(guò)改造應(yīng)用來(lái)提升業(yè)務(wù)效率。因此，邊緣訓(xùn)推方案需要提供多方面的能力，以滿(mǎn)足企業(yè)的需求。例如，D銀行利用華為存儲(chǔ)方案，成功提升了業(yè)務(wù)效率，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在邊緣訓(xùn)推場(chǎng)景下的巨大潛力。
面對(duì)AI大模型的發(fā)展帶來(lái)的變革，企業(yè)CIO需要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖，并選擇合適的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方案。同時(shí)，構(gòu)建數(shù)據(jù)保護(hù)能力、采用超融合一體機(jī)推動(dòng)商業(yè)兌現(xiàn)，并打造專(zhuān)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，也是企業(yè)應(yīng)對(duì)變革、充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、保障AI應(yīng)用安全高效運(yùn)行的重要舉措。這些措施將有助于推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)與創(chuàng)新，為未來(lái)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
總體來(lái)看，AI Ready數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的參考架構(gòu)為各行業(yè)提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和指導(dǎo)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將扮演越來(lái)越重要的角色，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新提供有力支撐。
