近日，谷歌旗下的DeepMind團隊宣布了一項重大突破，推出了一款名為AlphaEvolve的人工智能系統。這款系統具備獨特的自我進化能力，能夠自主探索和發明復雜的計算機算法，其應用已經滲透到谷歌的多個核心領域。
AlphaEvolve結合了Gemini大語言模型和進化式優化技術，通過自動測試和改進，提升了整個代碼庫的性能，而非局限于單一的函數或程序。據悉，該系統已在谷歌內部秘密運行了一年多，期間顯著提高了計算資源的調度效率，加速了AI模型的訓練過程，并在數學研究領域取得了重要進展。
在谷歌的數據中心，AlphaEvolve提出的調度算法有效解決了資源閑置問題，實現了0.7%的資源回收率。對于谷歌這樣規模的科技公司而言，這一改進意味著巨大的成本和能源節省。該系統還優化了張量處理單元（TPU）的電路邏輯，刪除了冗余位，提升了即將推出的芯片設計性能。
在AI模型訓練方面，AlphaEvolve同樣表現出色。通過改進自身的AI訓練內核，它使Gemini模型的矩陣運算速度提高了23%，整體訓練時間縮短了1%。這一改進不僅提升了AI模型的性能，也進一步推動了谷歌在AI技術上的領先地位。
AlphaEvolve在基礎科學領域的貢獻同樣令人矚目。它成功打破了持續56年的數學難題——接吻數問題。通過全新設計的優化器，AlphaEvolve在11維空間中找到了可同時接觸中心球體的593個球體，刷新了世界紀錄。在測試超過50個未解數學問題時，該系統在約75%的情況下匹配了現有最佳解，在約20%的情況下提出了更優解。
AlphaEvolve的工作原理與傳統AI編碼工具截然不同。它并不依賴單一提示生成代碼，而是通過進化式算法進行算法發明。在進化過程中，系統同時調用Gemini Flash和Gemini Pro，提出修改建議，并通過系統評估器篩選出最優解，進入下一輪進化。這種工作方式使得AlphaEvolve能夠跨越多個領域，從數據中心管理到數學定理證明，生成高效且人類難以構思的解法。
DeepMind團隊表示，AlphaEvolve的潛力遠不止于谷歌內部。目前，他們正與“人類+AI”研究團隊合作開發用戶界面，并計劃向部分學術機構開放早期訪問權限。這一舉措將有助于推動AI技術的進一步發展，并促進科學研究的深入合作。
