百度安全近期在人工智能安全領域的卓越貢獻和創新實踐，贏得了工業和信息化部的高度認可。該企業在兩項重量級評選中脫穎而出，不僅作為獨立申報單位成功入選“2024年度網絡安全技術應用典型案例”支持項目名單，還在151項“人工智能賦能新型工業化典型應用案例”中占據一席之地。
百度安全作為AI安全領域的領航者，始終致力于通過技術創新引領行業發展潮流。面對大模型技術的迅猛迭代，百度安全迅速響應，從多模態內容安全、端側內容安全、數據安全、模型安全等多個層面，構建了一套完善的大模型安全防護體系。此次雙重榮譽的獲得，不僅彰顯了行業對百度安全技術實力的肯定，也進一步驗證了百度安全在提供全面、可靠的大模型安全保障解決方案方面的領先地位。
在多模態內容安全領域，百度安全推出了創新的“模態對齊”與“視覺理解”原生安全方案。該方案巧妙融合了前沿的視覺理解技術和自然語言處理能力，通過精準的區域分割和聚合分析技術，實現了對風險的細致識別與防范。
針對端側大模型場景，百度安全深入洞察終端環境下的特殊需求，打造了一套精簡且全面的安全架構。從多模態審核到防越獄設計，再到上下文提示詞保護與云端策略更新，實現了端側與云端的安全管控無縫銜接。這一方案在手機、PC及智能IoT設備廠商中廣受好評。
在數據安全方面，百度安全秉承“零信任、零改造、全流程”的理念，為語料數據管理、模型訓練、流轉、使用及私有化交付等各個環節提供了全方位的保護。通過可信計算、數據全流程加密以及數據圍欄等技術手段，確保數據在“可見不可用、可用不可得”的狀態下運行，有效抵御了各類安全風險。
百度安全的創新不僅體現在技術層面，更在于其將安全理念深度融入大模型的全生命周期。從數據清洗、安全對齊、內生安全到安全圍欄，百度安全構建了一套完備的原生安全體系。特別是在跨模態安全治理方面，百度安全通過視覺理解與文本語義的雙重審核機制，引入了區域關注與跨模態對齊等先進技術，顯著提升了對復合內容的風險管控能力。
