在人工智能（AI）已成為日常生活不可或缺的一部分，并以驚人速度重塑人類社會的當下，如何在這一浪潮中捕捉價值、引領變革，成為了時代賦予我們的重大課題。近期，2025年人工智能、計算機網(wǎng)絡與信息處理國際會議（AINIP 2025）在香港成功舉辦，為全球學術界與產(chǎn)業(yè)界提供了一個深入探討、共享智慧的寶貴平臺。
香港，憑借其獨特的地理優(yōu)勢、“一國兩制”的政策環(huán)境以及開放的商業(yè)氛圍，近年來在AI領域取得了顯著進展，成為了國際交流與合作的重要橋梁。AINIP 2025由香港人工智能研究所攜手中國科學院力學研究所、法國上阿爾薩斯大學等多家知名學術機構共同舉辦，聚焦“人工智能時代趨勢與行業(yè)未來”，旨在探討AI、先進計算機網(wǎng)絡與信息處理技術的融合發(fā)展對全球產(chǎn)業(yè)格局的深遠影響。
會議匯聚了來自不同領域的杰出人士，包括香港科技大學榮譽客座副教授Kevin Pereira、中國科學院副教授王牟江山、工程師馬海林博士等，他們圍繞各自的研究領域，分享了前沿成果與深刻見解。所有在會議上展示和發(fā)表的論文，均將被提交至EI和Elsevier Scopus數(shù)據(jù)庫進行檢索收錄，進一步提升了研究成果的國際影響力。
在AINIP 2025的舞臺上，三位專家的主旨演講尤為引人注目。中國科學技術大學的Nick Freris教授揭示了物理知識圖建模與AI算法深度融合在極地氣候變化預測中的應用，為極地氣候研究開辟了新路徑。他指出，該方法結合圖神經(jīng)網(wǎng)絡與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，能夠在有限計算資源下實現(xiàn)高精度、長周期的天氣預測。
中國科學院的王牟江山教授則深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡（GNN）的技術原理、演進路徑及其在多個行業(yè)的廣泛應用。他強調，GNN作為一種結構感知模型，在捕捉復雜關系型數(shù)據(jù)中的依賴性方面具有顯著優(yōu)勢，未來在社交網(wǎng)絡、推薦系統(tǒng)等領域的應用范圍有望進一步擴大。
中國科學院力學研究所的工程師馬海林博士則聚焦液態(tài)電池產(chǎn)業(yè)，探討了如何通過數(shù)據(jù)庫和自然觀測方法推動該領域的技術進步。他分享了團隊最新的研究成果，并提出了多項關鍵建議，為液態(tài)電池領域帶來了新的視角。
圓桌討論環(huán)節(jié)同樣精彩紛呈。多名專家學者圍繞“AI在商業(yè)領域的應用及未來趨勢”這一議題，結合各自的研究成果與實踐經(jīng)驗，分享了富有洞見的觀點與思考。香港科技大學榮譽客座副教授Kevin Pereira指出，AI正在深刻改變商業(yè)模式和工作方式，特別是在醫(yī)療健康和娛樂業(yè)領域，有望實現(xiàn)“跨越式升級”。
