在北京近日舉辦的百度AI Day活動中，中國信息通信研究院揭曉了一項關于大模型推理能力的權威評估結果。結果顯示，百度推出的文心X1 Turbo在眾多評估項目中表現卓越，其中16項獲得滿分5分，7項獲得4分，僅1項為3分，綜合評級達到了當前最高的“4+級”。這一成績標志著文心X1 Turbo成為國內首個通過該嚴格測評的大模型，特別是在邏輯推理、代碼推理以及推理效果優化等方面，均展現出頂尖的技術實力，同時其工具支持度和安全可靠度也贏得了滿分評價。
活動中，百度技術專家吳甜詳細介紹了文心大模型最新版本的技術創新。她提到，文心大模型4.5作為一款多模態基礎大模型，其升級版文心4.5 Turbo在效果和成本上均實現了顯著提升。基于文心4.5 Turbo，文心X1升級為X1 Turbo，不僅在性能上有了質的飛躍，還配備了更先進的思維鏈技術，使得問答、創作、邏輯推理、工具調用以及多模態能力均得到了進一步增強。
文心4.5及4.5 Turbo在混合訓練方面取得了顯著突破，實現了文本、圖像和視頻數據的無縫融合。針對不同模態數據在結構、規模和知識密度上的差異，百度采用了多模態異構專家建模、自適應分辨率視覺編碼等一系列先進技術，使得跨模態學習效率大幅提升近2倍，多模態理解效果也提高了超過30%。
在后訓練階段，百度研發了自反饋增強的技術框架，通過大模型自身的生成和評估能力，構建了一個“訓練-生成-反饋-增強”的閉環迭代機制。這一機制不僅解決了對齊過程中數據生產難、成本高、速度慢等問題，還有效降低了模型幻覺現象，顯著提升了模型理解和處理復雜任務的能力。
在訓練階段，百度通過融合偏好學習的強化學習技術，實現了對結果質量判別的準確提升。通過離線偏好學習和在線強化學習的統一優化，進一步提高了數據利用效率和訓練穩定性，同時增強了模型對高質量結果的感知能力。通過偏好信號與獎勵信號的融合運用，模型的理解、生成、邏輯和記憶等綜合能力均得到了全面提升。
在深度思考方面，百度突破了傳統思維鏈優化的局限，構建了融合思考和行動的復合思維鏈。這一創新使得模型在解決問題時能夠結合工具調用，從而顯著提升了問題解決能力。模型輸出的結果不僅思路清晰、邏輯嚴密，而且表達自然流暢。同時，結合多元統一的獎勵機制，實現了思考和行動鏈的端到端優化，大幅提升了跨領域的問題解決能力。
在數據建設方面，百度打造了一個從數據挖掘與合成到數據分析與評估再到模型能力反饋的閉環數據建設體系。這一體系為模型訓練提供了源源不斷的高質量數據支持，涵蓋了知識密度高、類型多樣、領域覆蓋廣的數據資源。同時，數據建設流程具備良好的可擴展性，能夠輕松適應全新的數據類型，實現快速高效的數據生產。
吳甜還指出，隨著大模型能力的進一步拓展和效率的提升，百度正在探索更多具有前瞻性和想象力的創新應用。以數字人為例，百度通過“劇本”驅動多模協同的超擬真數字人技術，實現了語言、聲音和形象的完美協調一致。目前，這一技術已經支持超過10萬數字人主播，直播轉化率高達31%，同時降低了80%的直播開播成本。在代碼場景上，百度基于文心大模型的語言和代碼能力，研制了代碼智能體和智能代碼助手——文心快碼。如今，百度每天新增的代碼中，由文心快碼生成的代碼占比已超過40%，并已累計服務了760萬開發者。
文心大模型的能力拓展和效率提升，離不開飛槳文心的聯合優化。通過框架模型和框架算力的聯合優化，文心4.5 Turbo的訓練吞吐達到了文心4.5的5.4倍，推理吞吐更是達到了8倍。數據顯示，飛槳文心的開發者數量已超過2185萬，服務了超過67萬家企業，創建了110萬個模型。基于飛槳深度學習平臺和文心大模型，百度在上海、廣州、南京等多個城市落地了產業賦能中心、數據生態中心和教育創新中心，以科技+人才+創新的模式打造區域人工智能公共技術服務平臺，匯聚行業高價值數據集、培養新型復合型人才、賦能本地AI產品研發，構建圍繞人工智能核心能力的“政產學研用”協同發展機制，助力區域產業智能化升級。
