近期，中國信息通信研究院公布了一項關(guān)于大模型推理能力的評估結(jié)果，百度文心X1 Turbo在眾多競爭者中脫穎而出，憑借卓越的表現(xiàn)贏得了最高評級“4+級”。在此次評估的24項能力中，文心X1 Turbo取得了16項5分、7項4分和1項3分的優(yōu)異成績，成為首個通過該測評的大模型。特別是在邏輯推理、代碼推理以及推理效果優(yōu)化等方面，文心X1 Turbo更是獲得了滿分評價。
那么，是什么讓百度文心X1 Turbo能夠在這次評估中大放異彩呢？在百度AI Day上，百度集團副總裁吳甜為我們揭開了謎底。
吳甜詳細介紹了文心大模型最新版本的技術(shù)創(chuàng)新。她提到，文心4.5 Turbo是文心4.5的升級版，不僅在效果上更勝一籌，成本也更為低廉。基于文心4.5 Turbo，文心X1升級為X1 Turbo，性能大幅提升，同時擁有了更先進的思維鏈，使得問答、創(chuàng)作、邏輯推理、工具調(diào)用和多模態(tài)能力得到了進一步增強。
文心4.5及4.5 Turbo在多模態(tài)學習方面取得了顯著進展，實現(xiàn)了文本、圖像和視頻的混合訓練。針對模態(tài)數(shù)據(jù)間的差異，百度通過一系列創(chuàng)新技術(shù)，如多模態(tài)異構(gòu)專家建模、自適應分辨率視覺編碼等，使得跨模態(tài)學習效率和多模態(tài)融合效果大幅提升，學習效率提高近兩倍，多模態(tài)理解效果提升超過30%。
在后訓練階段，百度研發(fā)了自反饋增強的技術(shù)框架，通過“訓練-生成-反饋-增強”的閉環(huán)迭代，讓大模型具備了自我優(yōu)化的能力。這一技術(shù)不僅解決了數(shù)據(jù)生產(chǎn)難度大、成本高的問題，還顯著降低了模型幻覺，提升了模型理解和處理復雜任務的能力。
在訓練過程中，百度融合了偏好學習的強化學習技術(shù)，通過統(tǒng)一的獎勵機制，提高了對結(jié)果質(zhì)量判別的準確率。這一技術(shù)不僅提升了數(shù)據(jù)利用效率和訓練穩(wěn)定性，還增強了模型對高質(zhì)量結(jié)果的感知能力，使模型的理解、生成、邏輯和記憶等能力得到了全面提升。
在深度思考方面，百度突破了傳統(tǒng)思維鏈優(yōu)化的范式，構(gòu)建了融合思考和行動的復合思維鏈。這一創(chuàng)新使得模型在解決問題時思路更加清晰、邏輯更加嚴密，表達能力也得到了顯著提升。同時，結(jié)合多元統(tǒng)一的獎勵機制，實現(xiàn)了思考和行動鏈的端到端優(yōu)化，大幅提升了模型的跨領(lǐng)域問題解決能力。
在數(shù)據(jù)建設(shè)方面，百度打造了“數(shù)據(jù)挖掘與合成-數(shù)據(jù)分析與評估-模型能力反饋”的閉環(huán)流程，為模型訓練提供了源源不斷的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。這一流程不僅具備良好的可擴展性，還能夠輕松遷移到全新的數(shù)據(jù)類型，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)。
吳甜還指出，隨著大模型能力的拓展和效率的提升，百度正在探索更多具有前瞻性和想象力的創(chuàng)新應用。例如，在數(shù)字人領(lǐng)域，百度研制了“劇本”驅(qū)動多模協(xié)同的超擬真數(shù)字人技術(shù)，實現(xiàn)了語言、聲音、形象的協(xié)調(diào)一致。目前，這項技術(shù)已經(jīng)支持了超過10萬數(shù)字人主播，直播轉(zhuǎn)化率高達31%，大大降低了直播開播成本。在代碼場景上，百度基于文心大模型的語言和代碼能力，研制了代碼智能體和智能代碼助手——文心快碼。目前，文心快碼已經(jīng)向全社會開放，累計服務了760萬開發(fā)者。
吳甜還強調(diào)了飛槳文心聯(lián)合優(yōu)化的重要性。通過訓練和推理的技術(shù)創(chuàng)新，文心4.5 Turbo的訓練吞吐達到了文心4.5的5.4倍，推理吞吐更是達到了8倍。目前，飛槳文心已經(jīng)吸引了超過2185萬的開發(fā)者，服務了67萬家企業(yè)，創(chuàng)建了110萬個模型。
基于飛槳深度學習平臺和文心大模型，百度在全國范圍內(nèi)落地了多個產(chǎn)業(yè)賦能中心、數(shù)據(jù)生態(tài)中心和教育創(chuàng)新中心。這些中心以科技+人才+創(chuàng)新的模式，打造區(qū)域人工智能公共技術(shù)服務平臺，匯聚行業(yè)高價值數(shù)據(jù)集、培養(yǎng)新型復合型人才、賦能本地AI產(chǎn)品研發(fā)，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)的智能化升級注入了新的活力。
