在IBM近期于國(guó)內(nèi)舉辦的技術(shù)溝通會(huì)上，大中華區(qū)技術(shù)銷售總經(jīng)理兼首席技術(shù)官翟峰傳達(dá)了一個(gè)明確的信息：AI實(shí)驗(yàn)的時(shí)代已成過(guò)往，企業(yè)現(xiàn)在需要關(guān)注的是如何定制化應(yīng)用AI，并將其轉(zhuǎn)化為可量化的業(yè)務(wù)成果。這一觀點(diǎn)與IBM董事長(zhǎng)、首席執(zhí)行官Arvind Krishna在2025年Think大會(huì)上的發(fā)言相呼應(yīng)。
翟峰指出，企業(yè)對(duì)于AI的應(yīng)用已經(jīng)超越了簡(jiǎn)單的“是否使用”階段，步入了“如何高效利用”的關(guān)鍵時(shí)期。盡管過(guò)去一年中，大型AI模型的熱潮推動(dòng)了智能化轉(zhuǎn)型的愿景，但當(dāng)前企業(yè)更關(guān)心的是AI的實(shí)際應(yīng)用能力，包括能否執(zhí)行任務(wù)、能否穩(wěn)定復(fù)用以及能否帶來(lái)切實(shí)的成本效益。
IBM的解決方案是構(gòu)建一個(gè)平臺(tái)化、工程化的企業(yè)AI Agent體系。這個(gè)體系不僅僅是能夠?qū)υ挼闹郑悄軌蚯度霕I(yè)務(wù)流程、執(zhí)行任務(wù)、可監(jiān)控且可維護(hù)的“數(shù)字員工”。這一體系依托于watsonx平臺(tái)，提供了模型、數(shù)據(jù)、任務(wù)執(zhí)行與管理的完整技術(shù)棧，旨在讓AI成為企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部的一部分，而非附加功能。
翟峰強(qiáng)調(diào)，企業(yè)級(jí)Agent與消費(fèi)端的聊天機(jī)器人有著本質(zhì)區(qū)別，其核心在于“動(dòng)手能力”。企業(yè)系統(tǒng)中充斥著復(fù)雜的審批流程、數(shù)據(jù)表、權(quán)限系統(tǒng)和業(yè)務(wù)規(guī)則，如果Agent無(wú)法理解這些“系統(tǒng)語(yǔ)言”，就無(wú)法完成任何有價(jià)值的任務(wù)。因此，IBM構(gòu)建了包含對(duì)話與交互、任務(wù)拆解與行動(dòng)邏輯以及與IT系統(tǒng)連接與API調(diào)用的三層架構(gòu)，確保從“理解指令”到“完成動(dòng)作”的閉環(huán)。
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)與人工智能資深技術(shù)專家吳敏達(dá)指出，企業(yè)AI Agent的真正挑戰(zhàn)在于“系統(tǒng)內(nèi)嵌”。智能體不僅要能夠調(diào)用知識(shí)圖譜與檢索系統(tǒng)，還需要具備跨平臺(tái)、跨部門的能力。這就要求它必須能夠規(guī)劃任務(wù)、執(zhí)行策略并對(duì)接異構(gòu)系統(tǒng)，不僅要理解語(yǔ)言，還要理解業(yè)務(wù)、流程和工具。
為了支撐這樣的系統(tǒng)，IBM強(qiáng)化了watsonx的數(shù)據(jù)與任務(wù)平臺(tái)能力。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化管理企業(yè)歷史數(shù)據(jù)與系統(tǒng)接口，使Agent具備上下文理解與動(dòng)作執(zhí)行能力，在系統(tǒng)中自主規(guī)劃工作流。
IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部自動(dòng)化資深技術(shù)專家張誠(chéng)介紹了IBM構(gòu)建的“AgentOps”體系，這是一個(gè)適配Agent開發(fā)、部署、監(jiān)控、治理的運(yùn)行機(jī)制，而非簡(jiǎn)單的DevOps延伸。張誠(chéng)表示，企業(yè)部署AI Agent常面臨系統(tǒng)無(wú)法對(duì)接、任務(wù)價(jià)值難以評(píng)估以及智能體生命周期管理困難等問(wèn)題。AgentOps通過(guò)將智能體模塊化、服務(wù)化，使每個(gè)Agent都具備輸入輸出接口、行為日志、權(quán)限邊界，從而可以像業(yè)務(wù)組件一樣進(jìn)行管理、復(fù)用與擴(kuò)展。
在AgentOps的支持下，IBM還建立了“Agent能力目錄（Agent Catalog）”，企業(yè)可以像搭積木一樣選擇通用能力Agent（如文檔總結(jié)、報(bào)告生成）和行業(yè)特定Agent（如生產(chǎn)排程、設(shè)備故障診斷），并結(jié)合低代碼工具進(jìn)行快速部署。通過(guò)統(tǒng)一的監(jiān)控與策略引擎，系統(tǒng)可以對(duì)Agent的成功率、響應(yīng)時(shí)間、調(diào)用頻次進(jìn)行分析，幫助企業(yè)進(jìn)行效果評(píng)估與性能調(diào)優(yōu)。
在Agent的實(shí)際應(yīng)用方面，IBM不斷聚焦產(chǎn)業(yè)鏈深處的“剛需任務(wù)”。IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部車庫(kù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)經(jīng)理張珣表示，相比對(duì)話式產(chǎn)品，企業(yè)級(jí)客戶更關(guān)心的是解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。她以制造業(yè)為例，介紹了IBM如何幫助一家重工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)線管理中應(yīng)用基于watsonx的設(shè)備巡檢Agent，結(jié)合圖像識(shí)別、語(yǔ)音輸入和工作流系統(tǒng)，自動(dòng)識(shí)別異常并填寫記錄，從而節(jié)省了超過(guò)70%的人力成本。
張珣強(qiáng)調(diào)，IBM的方法論并非追求“超級(jí)智能”，而是打造“業(yè)務(wù)顆粒度合適”的中小型Agent，專注于完成一個(gè)環(huán)節(jié)的任務(wù)，并將它們串聯(lián)起來(lái)形成完整的流程。她指出，企業(yè)要真正看到AI帶來(lái)的價(jià)值，關(guān)鍵在于明確三個(gè)層次：任務(wù)自動(dòng)化的成本對(duì)比、對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量與流程標(biāo)準(zhǔn)化的推動(dòng)作用以及為未來(lái)更大規(guī)模的智能重構(gòu)奠定基礎(chǔ)。
“Agent不僅是企業(yè)數(shù)字化能力的延伸，既是一種戰(zhàn)術(shù)工具，也是一種戰(zhàn)略投資。”張珣總結(jié)道。
