2025年，AI智能體元年的到來，讓制造業數字化轉型的浪潮愈發洶涌。在這一背景下，一個不可忽視的問題是：技術如何轉化為持續的商業動能？答案或許在于對人才和知識資產的雙重重視。
當前，制造業面臨著數字化系統泛濫與企業未能實現數字化轉型的落差。這一結構性矛盾的核心在于，企業雖然部署了新的數字化應用，但缺乏能夠運用這些技術的人才。據e-workers Research統計，制造業現有從業人員中，僅有2%具備AI專業技能和知識。這一人才短缺現象，不僅限制了企業數字化轉型的步伐，也使得AI技術的潛力難以充分發揮。
為了解決這一問題，美的集團美云智數近日在沈陽首次發起了制造業數字化轉型ME20+論壇，并發布了ME Agent共創計劃。該計劃旨在通過校企協同的方式，構建產教融合的人才培養體系，以美的集團在AI化轉型中的實踐經驗為中樞，推動企業與教育行業共同培養數智人才。
麥肯錫的調研數據顯示，超過70%的數字化轉型項目未能達到預期目標，主要原因包括應用系統過多但集成和數據流通受阻、傳統自動化流程無法適應業務變化以及數字化人才短缺。而國家工信安全中心發布的白皮書則顯示，中國2020年的人工智能人才缺口已經達到了30萬人，智能制造領域今年的缺口更是攀升到了500萬人。這一人才短缺現象，無疑將拖慢整個制造業的智能化進程。
美云智數的ME20+論壇和ME Agent共創計劃，正是為了解決這一人才短缺問題而提出的創新方案。通過聯合多家數字化轉型標桿制造企業和高校，該計劃旨在構建高精度、高耦合、先聚焦后擴散的共創機制，不斷從場景化培養到實戰驗證去“封裝AI能力”，從而將原本分散在高校、鏈主企業、上下游中的知識體系進行標準化整合，形成人才向產業鏈迸發的復合效率。
沈陽工學院作為ME20+論壇的啟動地，其“數智育人”體系成為了產教融合探索的典范。該校建立了多個現代產業學院和實驗中心，與企業共同設計講授課程體系，以打破師資結構的方式捆綁和承接產業的真實需求。而美的數字燈塔學院的落成，更是將沈陽工學院現代產業學院和實驗中心以數字化平臺的方式連接了起來，實現了教學和實踐的一體化智能化管理、控制、評價。
在產教融合的過程中，AI智能體也發揮著不可或缺的作用。美云智數發布的ME Agent共創計劃，通過技術平臺化的方式讓AI智能體成為一種人才服務工具。學生可以在上面學習提問、能力認證評估，再到就業匹配崗位。這種“學習、實踐、評估”體系直接鏈接到就業能力的方式，使得智能課程、智能人才評估、智能就業都成為了一種“教學共生體”，像專業導師一樣和學生互動。
產教融合的關鍵在于動態適應市場需求的變化。在AI應用時代，市場需求的光速迭代對于人才培養的要求是動態的，而院校中的產業優勢、實踐場景和培養方向則相對固定。因此，ME Agent共創計劃通過行業動態知識庫進行企業需求感知，轉化為教學任務，最終沉淀為知識，讓學生的實訓數據反哺企業工藝優化。這種雙向滲透機制，使得數字化人才在掌握技術的同時能間接參與企業創新。
總之，制造業數字化轉型的成功離不開人才和知識資產的雙重支撐。通過產教融合的方式，構建校企協同的人才培養體系，是解決當前人才短缺問題的有效途徑。而AI智能體的應用，則為產教融合注入了新的活力，使得人才培養更加符合市場需求，為制造業的智能化發展提供了有力的人才保障。
