在醫療健康領域，人工智能技術的快速發展正引領一場前所未有的變革。隨著AI與醫療的深度結合，醫療服務不僅在精準性和效率上取得了顯著提升，更為廣大患者帶來了前所未有的便捷與高效。
復旦大學數字醫學研究中心的青年研究員王爍，正是這場變革中的佼佼者。他憑借在AI+醫療領域的深入探索與卓越成果，成功獲得了2023年CCF-百度松果基金的支持，其研究課題為“基于飛槳平臺的大規模人群心臟數字孿生研究”。
松果基金，這一由百度與中國計算機學會（CCF）于2020年共同發起的科研基金，旨在依托中國首個自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺飛槳，以及產業級知識增強大模型文心大模型，為青年學者提供全面支持。基金不僅提供數百萬的課題資金，還涵蓋了價值千萬的平臺資源、數據支持和技術指導，為全球AI創新人才搭建了一個集產教融合與學術交流于一體的平臺。
在松果基金的助力下，王爍的研究團隊在面向臨床診療的多模態醫學人工智能（AIM3）領域取得了顯著進展。他們利用多模態醫學大數據，結合生成式人工智能和科學智能技術，成功實現了大規模人群的心臟數字孿生，為心臟疾病的早期預警和精準治療提供了有力工具。
除了心臟數字孿生的研究，王爍還致力于提高社會對新生兒先天性耳畸形的關注度。他攜手復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院的張天宇、傅窈窈主任團隊，利用百度文心大模型在自然語言處理和跨模態信息分析方面的強大能力，研發了新生兒耳畸形鑒別與科普問答插件Fdear。用戶只需上傳新生兒耳朵的圖片，即可快速獲得耳畸形的鑒別結果及初步分類。
在2024年的文心大模型生態大會上，王爍研究員分享了他在AI醫療領域的最新研究成果，展示了Fdear插件在新生兒耳畸形鑒別中的實際應用效果。
Fdear不僅具備精準的耳畸形鑒別能力，還提供了基于大模型的互動式問答科普服務，為用戶提供了關于耳畸形治療期、手術期等一系列注意事項的詳細解答。這一插件不僅為需要初步自查的用戶提供了極大的便利，未來還有望成為衛生課的教學工具和兒童保健的科普工具。
復旦大學數字醫學研究中心與百度的深度合作，無疑為AI在醫療領域的應用開辟了新的道路。松果基金自成立以來，已經支持了眾多像王爍這樣的青年科學家，他們在各自的領域內取得了顯著的進展。這些成果不僅推動了AI醫療技術的發展，更為廣大患者帶來了福音。
王爍的研究工作只是AI醫療領域眾多探索中的一個縮影。隨著更多青年科研人才的加入和科研成果的轉化應用，AI醫療技術將在未來發揮更加重要的作用。松果基金將繼續發揮其獨特優勢，為青年學者提供更多元化的支持和幫助，助力他們在AI領域取得更大的突破。
