在北京舉行的鯤鵬昇騰開發者大會2025期間，昇騰AI開發者峰會順利召開。華為昇騰計算業務總裁張迪煊發表了題為《攜手昇騰，共創輝煌》的演講，詳細介紹了昇騰在計算領域的最新進展和成果。
張迪煊表示，昇騰團隊在短短六年時間里，從華為內部的一個百人團隊迅速成長為擁有百萬開發者的龐大生態。這一成就得益于廣大客戶、合作伙伴及開發者的支持與陪伴。昇騰通過不斷演進的產品、深度開放的技術以及持續提升的易用性，推動了整個產業的發展。
他指出，目前已有超過5萬名開發者能夠深度挖掘昇騰的性能潛力，實現突破性創新，并為開源社區做出貢獻。同時，昇騰還與高校合作，培養了40多萬名學生，他們正在逐步進入社會和企業，成為推動AI發展的重要力量。
張迪煊強調，昇騰的CANN（Compute Architecture for Neural Networks）平臺始終堅持分層開放策略，使能每一位開發者。CANN的開源組件包括Ascend C、算子加速庫、集合通信庫等，并在Gitee上提供了豐富的參考樣例。昇騰還深度開放了Runtime運行時和畢昇編譯器等接口，滿足開發者對極致性能的追求。
在演講中，張迪煊還介紹了昇騰的畢昇編譯器，它提供了端到端的昇騰算子編譯和調優能力。畢昇編譯器通過混合編程編譯能力、親和昇騰微架構技術以及動態二進制插樁技術等手段，大幅提升了算子的性能和調試效率。
張迪煊還宣布了昇騰AI的CATLASS算子模板庫。CATLASS按照計算粒度自上而下分層設計，包括Device層、Kernel層、Block層和Tile層，開發者可以通過調整接口參數自定義優化算子切分策略，實現算子性能最優。
在硬件方面，昇騰打造了業界最大規模的昇騰384超節點，由12個計算柜和4個總線柜組成，最大算力可達300 PFLOPS，48TB高速內存。昇騰384超節點通過高速總線互聯替代傳統以太網，通信帶寬提升了15倍，單跳通信時延降低了10倍，真正實現了集群像一臺計算機一樣工作。
在AI訓練方面，昇騰推出了MindSpeed RL強化學習開發套件，訓練精度達到業界商用水平，性能持續引領。MindSpeed RL通過大規模訓推共卡、權重Reshard和調度優化等技術，支持千億規模大模型的強化學習訓練。
在推理方面，昇騰實現了大規模專家并行，通過降低單卡內存權重占用和釋放更多內存用于用戶并發所需的KV Cache，實現了更大的單卡吞吐能力和更低的系統時延。昇騰還推出了MindIE Motor推理服務加速庫，提供AutoPD分離、精細異步調度和高階RAS等特性，進一步提升了推理性能。
張迪煊還介紹了昇騰的多模態理解SDK和推理微服務MIS，旨在簡化應用部署流程，讓開發者更專注于應用本身的開發和創新。昇騰社區也進行了全面升級，提供了豐富、友好、活躍的開發者創新陣地。
最后，張迪煊表示，昇騰將持續開源開放，與開發者共建中國最具活力的開源項目。同時，昇騰還將關注開發者成長和伙伴生態構建，提供豐富的成長體系和激勵措施，賦能伙伴打造更有競爭力的產品和解決方案。
張迪煊的演講贏得了現場開發者的熱烈掌聲。大家紛紛表示，昇騰在計算領域的不斷創新和開放態度，為開發者提供了強大的技術支持和廣闊的發展平臺。
