在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)用戶運(yùn)營正遭遇前所未有的復(fù)雜挑戰(zhàn)。流量紅利逐漸消退，粗放式增長模式難以為繼，精細(xì)化運(yùn)營成為了企業(yè)突破增長瓶頸的關(guān)鍵路徑。然而，傳統(tǒng)運(yùn)營模式高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)，面對海量數(shù)據(jù)和快速變化的市場需求，企業(yè)往往陷入“經(jīng)驗(yàn)失效、數(shù)據(jù)孤島、迭代滯后”的困境，難以找到有效的增長策略。
具體而言，企業(yè)在用戶運(yùn)營中面臨三大核心痛點(diǎn)。首先，經(jīng)驗(yàn)主義失效，試錯成本飆升。傳統(tǒng)運(yùn)營依賴人工經(jīng)驗(yàn)制定策略，但市場變化速度遠(yuǎn)超人工響應(yīng)能力。某零售品牌的高管坦言，盡管每月投入大量活動成本，用戶增長卻停滯不前。據(jù)統(tǒng)計，經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動的策略試錯成本平均增加了40%，而有效性卻持續(xù)下降。其次，數(shù)據(jù)孤島林立，實(shí)時分析滯后。多平臺數(shù)據(jù)支離破碎，企業(yè)難以及時整合分析，導(dǎo)致實(shí)時分析延遲，錯失增長黃金窗口。最后，迭代速度落后，GMV持續(xù)流失。人工分析決策周期長，難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化場景覆蓋。數(shù)據(jù)顯示，策略每延遲一天，GMV損失可達(dá)2%。
面對這些挑戰(zhàn)，AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展為企業(yè)運(yùn)營帶來了新的曙光。尤其是大模型在商業(yè)決策中的應(yīng)用，正在重塑企業(yè)運(yùn)營模式。在此背景下，神策數(shù)據(jù)正式推出了“AI智能運(yùn)營師”，依托大模型技術(shù)，結(jié)合服務(wù)2500+企業(yè)的行業(yè)知識庫與實(shí)時數(shù)據(jù)分析能力，為企業(yè)提供從智能圈人、策略生成到效果優(yōu)化的全鏈路AI運(yùn)營解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能決策和高效增長。
神策AI智能運(yùn)營師并非簡單的自動化工具升級，而是基于大模型技術(shù)，結(jié)合行業(yè)知識庫與實(shí)時數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營范式的革新。它能夠?qū)崿F(xiàn)策略智能生成和效果動態(tài)優(yōu)化，讓有效增長策略自動生成并智能優(yōu)化。通過過去運(yùn)營陪跑的經(jīng)驗(yàn)形成的營銷策略庫，神策數(shù)據(jù)幫助企業(yè)提升運(yùn)營效果。
智能圈人是神策AI智能運(yùn)營師的一大亮點(diǎn)。傳統(tǒng)模式下，采用人工分層和規(guī)則圈人，耗時較長且強(qiáng)依賴人員數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。而神策AI智能運(yùn)營師可實(shí)現(xiàn)AI智能圈人，速度從數(shù)天進(jìn)化至秒級處理。只需以自然語言交互輸入目標(biāo)與場景，它便可基于歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)，自動分層客戶數(shù)據(jù)，匹配畫像與特征值，找到目標(biāo)匹配的潛在增長人群，生成人群包。
策略生成方面，神策AI智能運(yùn)營師同樣表現(xiàn)出色。傳統(tǒng)模式下，策略生成需要經(jīng)驗(yàn)支撐來人為判定與編排，強(qiáng)依賴人員業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，且需要反復(fù)驗(yàn)證對比。而神策AI智能運(yùn)營師可實(shí)現(xiàn)AI智能生成策略。只需以自然語言交互輸入目標(biāo)與場景，它便可自動匹配業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與行業(yè)營銷庫生成推薦策略，并根據(jù)品牌業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動計算優(yōu)惠力度門檻，也可根據(jù)品牌調(diào)性自動生成文案與圖片。個性化更強(qiáng)，效果可預(yù)測。
效果評估環(huán)節(jié)，神策AI智能運(yùn)營師同樣能夠提供有力支持。傳統(tǒng)營銷活動前缺乏效果預(yù)測，全憑經(jīng)驗(yàn)猜測；活動后評估維度不全面，人工耗時長。而神策AI智能運(yùn)營師可在活動開始前就進(jìn)行規(guī)模與增量預(yù)測，并在活動結(jié)束后一鍵評估與診斷，不斷迭代企業(yè)營銷庫。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)算分配、合理人力安排、實(shí)時調(diào)整策略、提供數(shù)據(jù)支持、降低決策風(fēng)險，并形成成熟營銷庫。
以某零售品牌新客復(fù)購活動為例，神策AI智能運(yùn)營師展現(xiàn)了其強(qiáng)大的能力。首先，通過智能圈人解決“增長空間定位難”的問題。系統(tǒng)根據(jù)目標(biāo)首次圈選人群并達(dá)成運(yùn)營目標(biāo)，提升首次消費(fèi)客戶的復(fù)購轉(zhuǎn)化率與購買金額。其次，通過策略生成解決“增長策略制定難”的問題。匹配行業(yè)策略庫，根據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與客戶數(shù)據(jù)生成營銷元素推薦。再次，通過內(nèi)容調(diào)整解決“策略匹配推理難”的問題。結(jié)合流程畫布信息和行業(yè)實(shí)踐，推薦個性化觸達(dá)內(nèi)容，并進(jìn)行智能調(diào)整，適配用戶分群特征。最后，通過效果預(yù)測和自動生成流程畫布，解決“效果預(yù)測迭代難”的問題。活動前預(yù)測復(fù)購率提升空間，自動生成執(zhí)行流程。
