近期，人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展引發(fā)了公眾對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在變革的廣泛關(guān)注。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)研結(jié)果揭示，約有40%的企業(yè)雇主正考慮借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)工作流程自動(dòng)化，并計(jì)劃因此減少員工數(shù)量。
進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析來(lái)自SignalFire，這是一家專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)投資公司。他們通過(guò)對(duì)LinkedIn平臺(tái)上超過(guò)6億名員工和8000萬(wàn)家公司的招聘動(dòng)態(tài)進(jìn)行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)招聘市場(chǎng)產(chǎn)生的初步影響。研究顯示，與2023年相比，2024年科技公司在招聘應(yīng)屆畢業(yè)生方面出現(xiàn)了顯著下滑。特別是在排名前15的大型科技公司中，對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生的招聘減少了25%，而初創(chuàng)公司的減少幅度也達(dá)到了11%。盡管具體減少的人數(shù)未被透露，但據(jù)估計(jì)，這一數(shù)字可能高達(dá)數(shù)千。
盡管不能單純地將應(yīng)屆畢業(yè)生招聘減少歸咎于AI技術(shù)的采用，但SignalFire的研究主管Asher Bantock指出，存在“強(qiáng)有力的證據(jù)”表明AI是一個(gè)關(guān)鍵因素。他解釋，許多入門級(jí)職位通常涉及大量重復(fù)性和低風(fēng)險(xiǎn)的任務(wù)，這些任務(wù)極易被生成式AI所替代。AI在編碼、調(diào)試、財(cái)務(wù)分析和軟件部署等方面的能力，使得公司能夠用更少的人力完成這些工作，從而導(dǎo)致一些原本為應(yīng)屆畢業(yè)生準(zhǔn)備的職位變得不再必要。
以AI金融分析初創(chuàng)公司Rogo的創(chuàng)始人Gabe Stengel為例，他在Lazard投資銀行工作期間，曾協(xié)助大型制藥公司收購(gòu)生物科技初創(chuàng)公司。他坦言，Rogo的工具“幾乎能夠完成我當(dāng)時(shí)在這些項(xiàng)目中所做的所有分析工作”。盡管大多數(shù)大型投資銀行尚未公開(kāi)宣布因AI而減少分析師的招聘，但據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，高盛和摩根士丹利等金融機(jī)構(gòu)的高管曾考慮將初級(jí)員工的招聘規(guī)模減少三分之二，并降低新入職員工的薪酬，因?yàn)锳I的廣泛應(yīng)用降低了這些職位的工作要求。
盡管AI技術(shù)對(duì)低技能工作崗位的威脅顯而易見(jiàn)，但科技公司對(duì)具備豐富經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人才的需求卻在持續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)SignalFire的報(bào)告，大型科技公司在招聘具有2到5年工作經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人才方面增加了27%，而初創(chuàng)公司在這類人才的招聘上也增長(zhǎng)了14%。這一趨勢(shì)對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生而言構(gòu)成了一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)難以找到合適的工作，而沒(méi)有工作經(jīng)歷又無(wú)法積累必要的經(jīng)驗(yàn)。SignalFire的人才合作伙伴Heather Doshay指出，在AI技術(shù)的影響下，這一困境變得更加突出。她建議，新畢業(yè)生應(yīng)熟練掌握AI工具，以提高自己在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力：“如果你能最有效地利用AI，它就不會(huì)取代你的工作。”
