在AI技術(shù)日新月異的今天，一個(gè)名為“AI+大模型榜”的評(píng)估體系正引領(lǐng)著行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。該榜單從企業(yè)商業(yè)力、團(tuán)隊(duì)力、領(lǐng)導(dǎo)力、資本力和輿論力五個(gè)維度綜合考量，為AI技術(shù)的發(fā)展提供了重要的參考依據(jù)。近期，微軟在Hugging Face平臺(tái)上開源了一款名為Phi-4的小語(yǔ)言模型，盡管其參數(shù)量?jī)H為140億，但在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中卻展現(xiàn)出了卓越的性能，甚至超越了參數(shù)量更大的Llama 3.3 70B和OpenAI的GPT-4o Mini。更令人矚目的是，Phi-4在數(shù)學(xué)競(jìng)賽問題中的表現(xiàn)也超過了Gemini 1.5 Pro和OpenAI的GPT-4o，這不禁讓人思考：小模型是否會(huì)成為AI領(lǐng)域的新潮流？
為了解答這一問題，我們邀請(qǐng)了多位AI領(lǐng)域的知名模型進(jìn)行“預(yù)測(cè)”。首先，通義千問2.5給出了它的看法。該模型預(yù)測(cè)，到2025年，專注于特定領(lǐng)域的更小、更高效的人工智能模型將嶄露頭角，并在邊緣計(jì)算和專業(yè)化應(yīng)用中發(fā)揮關(guān)鍵作用。這一預(yù)測(cè)與當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)不謀而合。
緊接著，豆包模型也表達(dá)了自己的觀點(diǎn)。它認(rèn)為，2025年小模型有很大的可能性會(huì)崛起。這主要得益于技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)，如基礎(chǔ)設(shè)施與設(shè)備計(jì)算能力的提升，以及摩爾定律的加持，使得小型模型能在智能手機(jī)等設(shè)備端高效運(yùn)行。蒸餾技術(shù)還可以將大型模型的核心能力壓縮至小尺寸，進(jìn)一步提升了小模型的實(shí)用性。同時(shí)，隨著應(yīng)用需求的不斷增長(zhǎng)，小模型在智能設(shè)備交互、AI創(chuàng)作等多個(gè)領(lǐng)域都能即時(shí)響應(yīng)用戶需求，提升用戶體驗(yàn)。小模型還具有隱私保護(hù)和經(jīng)濟(jì)成本低的優(yōu)勢(shì)，適合對(duì)隱私敏感的行業(yè)，也因其定制性和靈活性高而受到中小企業(yè)的青睞。
Kimi模型雖然未直接給出預(yù)測(cè)，但其存在也反映了AI領(lǐng)域?qū)π∧Ｐ桶l(fā)展的關(guān)注。與此同時(shí)，文心大模型3.5也表達(dá)了對(duì)小模型崛起的期待。它認(rèn)為，隨著技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求的變化，小模型因其輕量化、高效性和隱私保護(hù)等優(yōu)勢(shì)，有望成為AI技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì)。
智譜清言模型則進(jìn)一步指出，在2025年，小型化的人工智能模型將憑借更快的運(yùn)算速度、降低的成本、更好的隱私保護(hù)和廣泛的適用性，在多個(gè)領(lǐng)域與大型模型相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。同時(shí)，它也強(qiáng)調(diào)了中國(guó)將繼續(xù)致力于AI技術(shù)的創(chuàng)新，確保其符合國(guó)家戰(zhàn)略和社會(huì)主義核心價(jià)值觀。
最后，ChatGPT模型也給出了自己的預(yù)測(cè)。它認(rèn)為，小模型有望在未來崛起，主要因?yàn)樗鼈冊(cè)谟?jì)算效率和資源需求上相較于大模型更具優(yōu)勢(shì)。特別是在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和智能家居等低延遲、高效能的實(shí)時(shí)應(yīng)用中，小模型將更具競(jìng)爭(zhēng)力。隨著硬件性能的提升和技術(shù)進(jìn)步（如知識(shí)蒸餾和剪枝），小模型的精度將不斷提高，并能夠針對(duì)特定任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，滿足企業(yè)和行業(yè)的需求。盡管大模型在性能上更強(qiáng)，但其計(jì)算成本和延遲問題仍然是限制因素，因此在一些場(chǎng)景中，小模型將成為更具吸引力的選擇。
