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在風(fēng)景如畫的浙江烏鎮(zhèn),2025年5月22日至24日,一場聚焦于信息技術(shù)服務(wù)領(lǐng)域的盛會——“2025第十四屆雙態(tài)IT用戶大會”成功舉辦。本次大會由中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會信息技術(shù)服務(wù)分會、信標(biāo)委人工智能分技術(shù)委員會指導(dǎo),ITSS數(shù)據(jù)中心運營管理組(DCMG)與DCMM金融行業(yè)社區(qū)技術(shù)委員會聯(lián)合主辦,雙態(tài)IT論壇承辦,匯聚了來自金融、央國企等行業(yè)的眾多精英。

5月23日,大會的“人工智能管理與數(shù)據(jù)管理提升之道主題會議”圓滿落幕。此次會議吸引了400余名行業(yè)專家和企業(yè)代表,共同探討人工智能管理與數(shù)據(jù)管理的最新趨勢與挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,算力、算法和數(shù)據(jù)已成為推動其跨越式發(fā)展的三大核心要素,但AI合規(guī)、治理和安全等問題也日益受到關(guān)注,探索有效的AI管理路徑成為業(yè)界關(guān)注的焦點。

大會伊始,ITSS數(shù)據(jù)中心運營管理組組長肖建一致歡迎詞。他指出,人工智能管理、數(shù)據(jù)管理和安全是相互關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)工程,需要制度引導(dǎo)、技術(shù)支持和場景應(yīng)用相結(jié)合,在創(chuàng)新與安全的平衡中穩(wěn)步前行。中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會副理事長兼秘書長丁然也在會上發(fā)言,強調(diào)ITSS在推動信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的重要作用,并期待未來能攜手各方,在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)經(jīng)融合方面深化合作。

在主題分享環(huán)節(jié),中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院信息技術(shù)研究中心高級工程師馬珊珊介紹了求索人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)評測體系及人工智能管理標(biāo)準(zhǔn),她指出,為了提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化水平,電子標(biāo)準(zhǔn)院已聯(lián)合多方共同研制了多項評測基準(zhǔn)工具。中國工商銀行軟件開發(fā)中心高級金融科技專家劉承巖則分享了工商銀行在大模型應(yīng)用方面的實踐,他強調(diào),隨著AI技術(shù)的深入,金融機構(gòu)將加速從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變,并發(fā)布了《領(lǐng)航AI+行動計劃》。

招商證券數(shù)字化辦公室數(shù)字化PMO負責(zé)人羅曉生帶來了《深智啟航 券行未來:招商證券的AI證券公司探索之路》的主題分享,他提到,招商證券積極響應(yīng)“AI+金融”戰(zhàn)略布局,將公司數(shù)字化戰(zhàn)略升級為數(shù)智化戰(zhàn)略,并分享了公司在AI應(yīng)用場景落地和AI重點項目推進方面的經(jīng)驗。北京國家金融科技認證中心認證二部負責(zé)人段力畑介紹了大模型在金融行業(yè)合規(guī)應(yīng)用的實踐探索,強調(diào)了金融機構(gòu)在自建大模型時的成本效益問題,并提出了大模型金融應(yīng)用綜合安全測評體系。

上海財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院的張立文教授帶來了《金融大模型選型:方法與實踐》的主題分享,他提出了Fineval金融大模型評測體系,并介紹了AI金融大模型Fin-R1在金融推理領(lǐng)域的應(yīng)用。金山辦公大客戶解決方案中心總經(jīng)理于葉舟則分享了WPS AI 2.0在解決AI辦公“好看卻難用”問題上的思路和實踐,他建議企業(yè)應(yīng)多用AI工具,提升辦公效率。

大會還設(shè)置了賽事介紹和儀式環(huán)節(jié)。中國信息協(xié)會副秘書長于碩介紹了2025中國信息協(xié)會數(shù)據(jù)要素應(yīng)用創(chuàng)新大賽的背景和安排,該賽事旨在發(fā)掘優(yōu)秀的數(shù)據(jù)要素應(yīng)用項目,形成可復(fù)制推廣的解決方案。會上還啟動了金融領(lǐng)域AIMM標(biāo)準(zhǔn)首批評估,以及《金融行業(yè)DCMM研究報告(2024-2025)》中期發(fā)布暨評審儀式,展示了金融行業(yè)在數(shù)據(jù)管理和人工智能管理方面的最新進展。

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