近期，英國《金融時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇引人深思的報(bào)道，揭示了硅谷知名投資人瑪麗·米克爾對于生成式AI領(lǐng)域現(xiàn)狀的深刻洞察。米克爾，這位被譽(yù)為“互聯(lián)網(wǎng)女王”的投資界巨擘，在最新的科技趨勢報(bào)告中提出了一個(gè)令人警醒的觀點(diǎn)：以O(shè)penAI為代表的美國企業(yè)，在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位可能面臨嚴(yán)重威脅。
米克爾指出，隨著GPT系列、谷歌Gemini等大型語言模型的訓(xùn)練成本持續(xù)攀升，市場正迎來一股新的競爭力量。這些新興力量，如DeepSeek等，以其低廉的價(jià)格和定制化的功能，正逐漸侵蝕著傳統(tǒng)商業(yè)模式的根基。她強(qiáng)調(diào)，大模型的商業(yè)邏輯正在經(jīng)歷深刻變革，一刀切的通用策略已不再是萬全之策。相反，更小、更經(jīng)濟(jì)、更專業(yè)的模型正成為新的趨勢。
回顧歷史，自2022年底ChatGPT橫空出世以來，生成式AI工具的發(fā)展速度堪稱驚人。在短短兩年內(nèi)，ChatGPT的月活躍用戶已突破5億大關(guān)，這一爆炸性的增長不僅吸引了大量風(fēng)險(xiǎn)投資涌入該領(lǐng)域，也推動(dòng)了AI基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè)。然而，在這一片繁榮景象背后，米克爾卻看到了潛在的危機(jī)。
她警告說，隨著芯片和算法技術(shù)的不斷進(jìn)步，模型運(yùn)行成本正在逐步降低。這意味著，像DeepSeek這樣的競爭對手有望以更高效、更便宜的產(chǎn)品挑戰(zhàn)現(xiàn)有市場格局。這無疑將對那些尚未找到盈利模式的初創(chuàng)企業(yè)構(gòu)成巨大壓力。
事實(shí)上，訓(xùn)練頂級AI模型的成本已經(jīng)高得令人咋舌。據(jù)米克爾透露，這一投入在八年內(nèi)上漲了2400倍，導(dǎo)致許多企業(yè)因資金鏈斷裂而被迫退出競爭。即便是像OpenAI、Anthropic和xAI這樣的行業(yè)巨頭，雖然年化營收已接近120億美元，但它們的融資總額也高達(dá)950億美元。米克爾直言不諱地指出，OpenAI的估值與收入之比顯得過高，這無疑增加了其未來發(fā)展的不確定性。
然而，對于廣大消費(fèi)者而言，低價(jià)模型的涌現(xiàn)無疑是一個(gè)利好消息。這些模型不僅能夠提供更加個(gè)性化的服務(wù)，還能有效降低使用成本。但對于初創(chuàng)企業(yè)而言，要想在這一領(lǐng)域真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，不僅需要承受激烈的價(jià)格戰(zhàn)，還需要背后有強(qiáng)大的資本支持作為后盾。
面對這一復(fù)雜多變的市場環(huán)境，米克爾給出了自己的投資建議。她認(rèn)為，在當(dāng)前這種樂觀情緒彌漫的階段，投資者應(yīng)保持清醒的頭腦。她建議投資者只投入自己能夠承受得起的資金，并分散投資風(fēng)險(xiǎn)。米克爾強(qiáng)調(diào)：“別把所有的雞蛋都放在一個(gè)籃子里，因?yàn)槭袌鲲L(fēng)向總是瞬息萬變的。”
