隨著2025年的時(shí)鐘悄然過(guò)半，曾經(jīng)風(fēng)光無(wú)限的AI六小龍，如今似乎已從公眾的視野中悄然淡出。這一變化不僅反映了AI領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)，也揭示了創(chuàng)業(yè)公司在面對(duì)大廠碾壓式優(yōu)勢(shì)時(shí)的無(wú)奈。
DeepSeek的崛起只是加速這一進(jìn)程的一個(gè)因素。更為關(guān)鍵的是，六小龍內(nèi)部已出現(xiàn)明顯分化。零一萬(wàn)物選擇將超大模型的訓(xùn)練任務(wù)交給阿里，并明確宣布放棄追逐通用人工智能（AGI）的夢(mèng)想，轉(zhuǎn)而專注于應(yīng)用開發(fā)。李開復(fù)在接受訪談時(shí)坦言：“大家都看得很清楚，只有大廠才能燒得起超大模型。”
百川智能則另辟蹊徑，專注于醫(yī)療領(lǐng)域的AI應(yīng)用。盡管其創(chuàng)始人王小川曾豪言百川智能的底層模型將對(duì)標(biāo)OpenAI，但如今其基礎(chǔ)大模型已陷入沉寂，鮮有更新。智譜AI、MiniMax、月之暗面和階躍星辰等其余幾家，也失去了與大廠抗衡的資本和技術(shù)底氣，昔日的六小龍，如今已縮水為“AI四小強(qiáng)”。
從六小龍到四小強(qiáng)的蛻變，背后是部分玩家在大模型頭部陣營(yíng)中的黯然離場(chǎng)。自ChatGPT在2022年底掀起大模型熱潮以來(lái)，六小龍作為一股新興勢(shì)力，憑借強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和雄厚的融資實(shí)力，一度成為國(guó)產(chǎn)OpenAI的有力競(jìng)爭(zhēng)者。然而，隨著大廠紛紛入局，六小龍的先發(fā)優(yōu)勢(shì)逐漸被削弱。
月之暗面作為六小龍之一，曾憑借實(shí)現(xiàn)“200萬(wàn)上下文”的技術(shù)突破，引領(lǐng)行業(yè)潮流。然而，隨著大廠跟進(jìn)模仿，月之暗面的光芒也逐漸暗淡。智譜AI、百川智能等其余幾家，也面臨著類似的困境。盡管它們?nèi)栽谂ψ汾sOpenAI的步伐，但進(jìn)度已明顯放緩。
商業(yè)化難題是六小龍風(fēng)光不再的直接原因。零一萬(wàn)物的高管團(tuán)隊(duì)在評(píng)估了初創(chuàng)公司投入超大模型預(yù)訓(xùn)練的性價(jià)比后，最終選擇將技術(shù)團(tuán)隊(duì)“投靠”阿里。這一決定背后，反映出初創(chuàng)公司在面對(duì)大廠資金和技術(shù)優(yōu)勢(shì)時(shí)的無(wú)奈妥協(xié)。而六小龍?jiān)谏虡I(yè)化方面的表現(xiàn)也乏善可陳，與OpenAI的ChatGPT在商業(yè)版本上的成功形成鮮明對(duì)比。
大廠的快速入局更是加劇了六小龍的困境。隨著字節(jié)、阿里、騰訊等大廠積極布局AI領(lǐng)域，拿出動(dòng)輒百億的資金扶持自家的AI應(yīng)用，六小龍的先發(fā)優(yōu)勢(shì)已被完全趕超。原本用以對(duì)抗大廠而叫響的“AI六小龍”稱號(hào)，如今已失去現(xiàn)實(shí)意義。
更為嚴(yán)峻的是，DeepSeek所代表的開源模型對(duì)六小龍構(gòu)成了新的威脅。在開源與閉源的爭(zhēng)議中，六小龍?jiān)鴳{借技術(shù)優(yōu)勢(shì)輸出自己的美好故事。然而，隨著DeepSeek等免費(fèi)開源且技術(shù)更為強(qiáng)大的模型出現(xiàn)，六小龍的閉源生態(tài)遭遇炮擊。面對(duì)DeepSeek的沖擊，六小龍?jiān)诩夹g(shù)迭代上的硬通貨不足，其存在的價(jià)值和發(fā)展空間受到質(zhì)疑。
從六小龍到四小強(qiáng)的蛻變過(guò)程中，AI創(chuàng)企的含金量也大幅縮減。核心高管的離職潮成為四小強(qiáng)面臨的一大挑戰(zhàn)。這些高管或回流大廠或出走創(chuàng)業(yè)，都反映出四小強(qiáng)對(duì)頂尖人才吸引力的下降。在創(chuàng)投界“投項(xiàng)目前先看人”的潛規(guī)則下，技術(shù)團(tuán)隊(duì)核心高管的出走不僅會(huì)影響模型迭代速度，還會(huì)減少與投資人談判的籌碼。
隨著市場(chǎng)熱度由基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向具身智能領(lǐng)域及Agent等AI應(yīng)用領(lǐng)域，四小強(qiáng)幾乎無(wú)一例外地轉(zhuǎn)變成了追隨者。即便現(xiàn)在還能以四小強(qiáng)立身的智譜AI、MiniMax、月之暗面、階躍星辰，前路也仍然充滿挑戰(zhàn)。在融資幾乎中斷的情況下，如何繼續(xù)推動(dòng)自家模型迭代并追趕全球最先進(jìn)水平，成為擺在它們面前的一道難題。
