在舟山群島的蔚藍天空下，一場關于未來立體通行的智慧較量圓滿落幕——首屆“凌海御空·舟山新篇”清華未來立體通行挑戰賽在此地畫上了句號。此次賽事聚焦于無人機海事服務與立體交通的創新應用，吸引了來自全國19所高校的46支精英團隊參與，共同探索海島及海域物流配送、海上應急搜救等實戰場景下的技術突破。
在這場智慧與技術的盛宴中，智能算力服務商積算科技扮演了重要角色。作為賽事的算力支持方，積算科技憑借其強大的智能算力服務，為所有參賽隊伍提供了穩定、高效的算力資源。從飛行數據處理到飛行器軌跡預測，再到路徑規劃等核心應用，積算科技的算力平臺都展現出了卓越的性能，有力支撐了各隊在飛行性能與智能操作方面的技術創新。
賽事對算力平臺的要求極高，不僅需要具備強大的性能以應對高并發情況，還需要具備出色的調度能力以保障數據安全與資源隔離。積算科技憑借其領先的技術實力，成功滿足了這些嚴苛要求。其算力平臺不僅承載了復雜的負載，還確保了高并發下的順暢運行，同時兼容了多元軟件與應用環境，為參賽隊伍提供了快速構建仿真建模平臺、提升仿真訓練效率的強大支持。
在比賽過程中，積算科技的算力平臺為各參賽隊伍提供了強勁的算力供給。其技術先進、性能強勁的CPU和GPU算力，以及專業運維工程師7*24小時的穩定保障，讓參賽隊伍能夠安心開展交通仿真、優化決策、計算機視覺等算法和應用開發。同時，算力平臺內置的環境部署與性能調優工具，也極大地提升了仿真建模平臺的構建效率。
除了強勁的算力供給外，積算科技還實現了算力資源的彈性調度。通過與競賽組織方的緊密合作，積算科技成功實現了CPU和GPU算力資源的統一池化、細粒度切分與混合調度，為每支參賽隊伍快速創建了獨立專屬的算法開發環境。這使得參賽隊伍能夠秒級獲取算力資源，高效、流暢、安全地訓練多種無人機算法。
積算科技的智能算力平臺還預裝了比賽鏡像，包含了多種深度學習框架和訓練加速庫，如NumPy、Pandas、PyTorch等。參賽隊伍只需一鍵點選部署，即可快速構建訓練和仿真環境，大大節省了準備工作的時間。同時，平臺還提供了模型可視化功能，讓AI算法訓練的準確率、損失曲線等關鍵指標清晰可見，助力參賽隊伍及時發現問題并進行優化調整。
參賽隊伍紛紛表示，積算科技的算力平臺為他們提供了極大的幫助。借助平臺的鏡像倉庫和集成的大模型，他們能夠更快速、更準確地構建訓練和仿真環境，從而將更多精力投入到算法和代碼的優化中。這不僅提高了他們的比賽成績，也讓他們對未來在低空經濟領域的應用充滿了信心。
作為智能算力服務市場的佼佼者，積算科技一直致力于成為中國最具價值的智能算力服務商。其擁有萬卡級先進智能算力資源池，提供裸金屬、智能計算集群、專屬智能算力系統等算力服務產品，適用于大模型訓練與推理、算法研究、大數據分析、自動駕駛、智能科學計算等多元場景。此次賽事的成功合作，再次證明了積算科技在智能算力服務領域的領先地位和強大實力。
展望未來，隨著無人機、自動駕駛與人工智能技術的快速融合發展，低空經濟將成為全球經濟增長的新引擎。積算科技將繼續攜手合作伙伴，積極構建面向低空經濟的算力生態系統，加速算力產品與方案創新，共同推動低空經濟的智慧化發展。
