近期，東京大學的一項研究揭示了人工智能（AI）在出租車行業中的新穎應用，特別是它對技能水平較低的司機的積極影響。這項研究聚焦日本橫濱市的出租車司機群體，考察了一款名為AI Navi的應用程序如何助力司機提升工作效率。
AI Navi應用通過預測乘客需求高峰和推薦最佳行駛路線，旨在減少司機的空車行駛時間。研究結果顯示，對于技能相對較低的司機而言，使用這款AI工具的生產力提升了約7%，而高技能司機的表現則保持穩定，未出現明顯增長。
公共政策研究院的渡邊康多教授作為研究團隊成員之一，指出這一發現挑戰了以往技術更有利于高技能工人的傳統觀念。他認為，AI在這里扮演了一種“去技能化”的角色，通過提升低技能工人的生產力，縮小了與高技能工人之間的技能差距。
為確保研究結果的準確性，研究團隊采用了一種創新方法，排除了其他可能影響司機效率的外部因素。他們利用乘客下車地點的隨機性，模擬了醫學研究中實驗組和對照組的隨機分配過程。這種隨機性影響了司機使用AI工具的概率，從而幫助團隊更精確地評估了AI工具的實際效果。
研究還發現，盡管AI Navi應用為技能較低的司機提供了提高表現的機會，但許多司機并未主動使用這款應用。研究者認為，這可能是由于司機對新技術接受度不高所致。因此，企業應考慮實施再培訓項目，幫助司機提升與AI工具協同工作的能力。
這項研究的發現不僅限于出租車行業，研究者認為AI在其他行業也可能產生類似效果。例如，在法律助理和病理學家等領域，AI的進步同樣可能更有利于低技能工人，推動各行業更加平等地發展。
