斯坦福大學(xué)的一項最新研究揭示了人工智能（AI）在醫(yī)學(xué)診斷領(lǐng)域的革新作用，尤其是當AI從輔助工具轉(zhuǎn)變?yōu)獒t(yī)生的合作伙伴時，其效果尤為顯著。研究結(jié)果顯示，醫(yī)生的診斷準確率在這種合作模式下提高了10%。
該研究針對70名美國執(zhí)業(yè)醫(yī)生展開，旨在對比AI輔助診斷與傳統(tǒng)診斷方法的效果。實驗中，醫(yī)生與AI共同分析病例，AI不僅提供診斷建議，還生成聯(lián)合報告，明確標注雙方的共識與分歧，并附上深入的分析評論。例如，在醫(yī)生考慮某種疾病可能性時，AI會結(jié)合相關(guān)檢測結(jié)果，提出其他潛在的診斷選項，從而促使醫(yī)生更全面地審視病例。
為了更科學(xué)地評估AI的作用，研究設(shè)置了三組實驗：AI先行組、AI后續(xù)組和對照組。在AI先行組中，醫(yī)生先參考AI的建議，再結(jié)合個人經(jīng)驗做出最終診斷；AI后續(xù)組則讓醫(yī)生先獨立診斷，再與AI交互，最后形成綜合報告；對照組則完全遵循傳統(tǒng)診斷流程。
診斷準確性的統(tǒng)計結(jié)果顯示，對照組醫(yī)生的平均得分為75%。相比之下，AI先行組的醫(yī)生平均得分高達85%，較對照組提高了近10個百分點；AI后續(xù)組醫(yī)生的平均得分也達到了82%，較對照組高出近7個百分點。盡管AI先行組的得分略高于AI后續(xù)組，但兩組均顯著優(yōu)于對照組，顯示出醫(yī)生與AI協(xié)作的巨大優(yōu)勢。
實驗結(jié)束后，參與醫(yī)生的態(tài)度發(fā)生了顯著變化。高達98.6%的醫(yī)生表示，愿意在未來的復(fù)雜臨床推理中引入AI。這一轉(zhuǎn)變不僅反映了AI在提升診斷準確率方面的實際成效，也體現(xiàn)了醫(yī)生對AI信任度的增強。
研究還發(fā)現(xiàn)，AI在幫助醫(yī)生應(yīng)對信息過載和經(jīng)驗依賴方面具有顯著作用。通過結(jié)構(gòu)化的分析流程，AI能夠引導(dǎo)醫(yī)生更清晰地審視病例，有效避免診斷過程中的遺漏。為了提升AI的實用性和醫(yī)生的接受度，研究團隊還對AI進行了“人性化”改造，賦予其批判性思維和通俗易懂的表達能力。
這項研究無疑為AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用開辟了新路徑。作為醫(yī)生的得力伙伴，AI不僅能夠提升診斷的準確性和效率，還能推動醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的整體提升。
