LinkedIn近日宣布，其全新的人工智能求職搜索功能已全面向公眾開放，標(biāo)志著自然語言搜索技術(shù)在職業(yè)社交平臺(tái)上的重大突破。這一創(chuàng)新功能依托于LinkedIn龐大的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，通過精細(xì)訓(xùn)練的語言模型，使得求職者能夠以更加自然、貼近日常對(duì)話的方式表述求職意向，從而收獲更加精確、貼合個(gè)人需求的崗位推薦。
據(jù)LinkedIn產(chǎn)品開發(fā)副總裁Erran Berger介紹，這一搜索體驗(yàn)的革新，允許用戶以個(gè)性化語言設(shè)定職業(yè)目標(biāo)，并獲得高度契合其期望的搜索結(jié)果。Berger強(qiáng)調(diào)，這是簡化求職流程、提升包容性與個(gè)性化服務(wù)的重要一步，旨在讓每位用戶都能更輕松地踏上職業(yè)發(fā)展的旅程。
LinkedIn的一項(xiàng)前期調(diào)研揭示，用戶在平臺(tái)上搜索職位時(shí)，往往過度聚焦于精確關(guān)鍵詞，這限制了搜索結(jié)果的多樣性和準(zhǔn)確性。例如，搜索“記者”一詞時(shí)，可能會(huì)同時(shí)涌現(xiàn)出媒體記者與法庭記者等技能要求大相徑庭的崗位。為解決這一問題，LinkedIn工程副總裁張文靜指出，此次升級(jí)旨在深入理解用戶需求，徹底革新求職搜索的邏輯。
張文靜進(jìn)一步解釋說，以往基于關(guān)鍵詞的搜索方式，往往局限于直接匹配，導(dǎo)致信息檢索不夠精準(zhǔn)。有時(shí)，盡管職位描述中包含“記者”一詞，但候選人的實(shí)際背景與崗位需求并不吻合，這樣的搜索結(jié)果顯然不盡如人意。而現(xiàn)在，LinkedIn通過增強(qiáng)對(duì)用戶查詢的理解，支持更豐富的關(guān)鍵詞搜索，用戶能夠輸入如“尋找硅谷最新發(fā)布的軟件工程崗位”這樣具體的查詢，系統(tǒng)將更精確地匹配相關(guān)職位。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，LinkedIn對(duì)搜索功能進(jìn)行了全面升級(jí)。張文靜透露，整個(gè)流程分為理解用戶查詢、從海量職位中檢索信息以及精確排序三個(gè)階段。LinkedIn摒棄了以往基于固定分類法和缺乏深度語義理解能力的舊模型，轉(zhuǎn)而采用經(jīng)過精細(xì)微調(diào)的大型語言模型（LLM），極大提升了平臺(tái)的自然語言處理能力。
考慮到LLM的高昂計(jì)算成本，LinkedIn采用了數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)以降低開支。他們將LLM的應(yīng)用分為數(shù)據(jù)檢索與結(jié)果排序兩個(gè)階段，通過教師模型對(duì)查詢和職位進(jìn)行排序，成功協(xié)調(diào)了檢索與排序模型，將求職系統(tǒng)流程從九個(gè)階段簡化為更為高效的流程。
LinkedIn還開發(fā)了定制化的職位建議查詢引擎，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)。這一系列基于人工智能的功能推出，彰顯了LinkedIn在職業(yè)社交領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和對(duì)用戶需求的深刻洞察。
值得注意的是，LinkedIn并非孤例。谷歌等科技巨頭同樣預(yù)見到了基于LLM的企業(yè)搜索潛力。隨著先進(jìn)模型的應(yīng)用，企業(yè)搜索能力預(yù)計(jì)將在未來幾年內(nèi)顯著增強(qiáng)。Cohere的Rerank3.5等模型正助力打破企業(yè)內(nèi)部的語言壁壘，而OpenAI、谷歌和Anthropic的深度研究產(chǎn)品也反映出，各組織對(duì)于訪問和分析內(nèi)部數(shù)據(jù)源的代理需求日益增長。
過去一年里，LinkedIn已陸續(xù)推出多項(xiàng)AI功能，不斷強(qiáng)化其在職業(yè)社交領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。今年早些時(shí)候，該公司推出的AI助手便旨在幫助招聘人員更高效地篩選最佳候選人，進(jìn)一步鞏固了其市場地位。
