在近期舉辦的亞馬遜云科技中國峰會(huì)上，亞馬遜全球副總裁及大中華區(qū)云科技業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人儲(chǔ)瑞松發(fā)表了關(guān)于AI技術(shù)最新進(jìn)展的演講。他強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前AI技術(shù)正處于一個(gè)歷史性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，預(yù)示著Agentic AI時(shí)代的到來。
儲(chǔ)瑞松提到，過去一年中，大型AI模型的能力實(shí)現(xiàn)了顯著飛躍。以HLE——一項(xiàng)旨在測試AI能力的基準(zhǔn)測試為例，其模型正確率在短時(shí)間內(nèi)從個(gè)位數(shù)迅速提升至超過20%。這一變化類似于工業(yè)革命時(shí)期蒸汽機(jī)的出現(xiàn)，極大地解放了人力，而當(dāng)前的機(jī)器智能革命則將解放人類的智力。
他進(jìn)一步闡述，Agentic AI標(biāo)志著AI從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)行動(dòng)的階段。這意味著AI不再僅僅是回答問題或根據(jù)指令生成內(nèi)容，而是能夠自主執(zhí)行任務(wù)，就像數(shù)字員工一樣在各行各業(yè)中為企業(yè)服務(wù)。
儲(chǔ)瑞松分析，Agentic AI的爆發(fā)得益于多重因素的疊加。首先，大模型的能力在短時(shí)間內(nèi)取得了巨大進(jìn)步，具備了類似人類的思考能力。其次，模型上下文（MCP）協(xié)議的出現(xiàn)，使得AI智能體能夠更便捷地與外部環(huán)境互動(dòng)。推理成本的急劇下降、高度抽象的SDK工具的推出以及企業(yè)數(shù)字化投入的積累，共同為Agentic AI的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
他指出，Agentic AI時(shí)代最令人期待的變革在于產(chǎn)品和服務(wù)乃至商業(yè)模式的創(chuàng)新。AI技術(shù)將助力企業(yè)大幅提升客戶和用戶體驗(yàn)，推動(dòng)商業(yè)模式革新，從而獲取更高的價(jià)值回報(bào)。例如，Uber和Airbnb通過AI技術(shù)引領(lǐng)了共享經(jīng)濟(jì)模式，Netflix則開創(chuàng)了訂閱制內(nèi)容消費(fèi)的新模式。當(dāng)前，眾多初創(chuàng)企業(yè)也在積極探索AI技術(shù)，力圖創(chuàng)造新的商業(yè)奇跡。
儲(chǔ)瑞松強(qiáng)調(diào)，在當(dāng)前企業(yè)經(jīng)營范式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期，企業(yè)應(yīng)充分利用Agentic AI技術(shù)加速創(chuàng)新。相較于以往聚焦于成本優(yōu)化的策略，企業(yè)應(yīng)更加注重通過AI技術(shù)提升運(yùn)營效率、降低成本，并探索新的商業(yè)模式。為此，企業(yè)需要在技術(shù)層面做好充分準(zhǔn)備，包括構(gòu)建統(tǒng)一的AI就緒基礎(chǔ)設(shè)施、聚合并治理AI就緒的數(shù)據(jù)，并制定明確的策略以實(shí)現(xiàn)快速高效的執(zhí)行。
在構(gòu)建AI就緒基礎(chǔ)設(shè)施方面，儲(chǔ)瑞松建議企業(yè)應(yīng)選擇具備安全性、穩(wěn)定可靠、靈活性和技術(shù)領(lǐng)先性的云服務(wù)提供商。同時(shí)，企業(yè)還需要打破數(shù)據(jù)孤島，有效聚合和治理數(shù)據(jù)，以支持AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。最后，企業(yè)需制定明確的策略，并選擇合適的合作伙伴和技術(shù)棧，以實(shí)現(xiàn)Agentic AI價(jià)值的最大化。
